NaturalAgents es un marco de Python que permite a los desarrolladores construir agentes de IA con memoria, planificación e integración de herramientas usando LLMs.
NaturalAgents es una biblioteca de Python de código abierto diseñada para agilizar la creación y despliegue de agentes impulsados por LLM. Proporciona módulos para gestión de memoria, seguimiento de contexto e integración de herramientas, permitiendo que los agentes almacenen y recuperen información durante sesiones prolongadas. Un planificador jerárquico coordina razonamiento y acciones de múltiples pasos, mientras que un sistema de extensiones soporta plugins personalizados y llamadas a API externas. La registro y análisis integrados permiten a los desarrolladores monitorear el rendimiento de los agentes y depurar los flujos de trabajo. NaturalAgents soporta ejecuciones tanto sincrónicas como asincrónicas, haciéndolo flexible para casos interactivos y canalizaciones automatizadas.
Características principales de NaturalAgents
Módulos de gestión de memoria
Marco de integración de herramientas
Motor de planificación jerárquica
Seguimiento y recuperación de contexto
Sistema de plugins y extensiones
Manejo de tareas asincrónicas
Registro y análisis de sesiones
Pros y Contras de NaturalAgents
Desventajas
Ventajas
No se requiere código, lo que permite crear agentes fácilmente.
Uso de inglés sencillo para construir agentes.
Funciones colaborativas para guardar y reutilizar recetas de agentes.