DBGPT aprovecha grandes modelos de lenguaje para entender la intención del usuario expresada en lenguaje natural, generar automáticamente declaraciones SQL precisas y ejecutarlas contra bases de datos soportadas como MySQL, PostgreSQL, SQLite y más. Devuelve resultados estructurados junto con gráficos, permitiendo a analistas de datos, desarrolladores y usuarios de negocio obtener insights rápidamente. La exploración de esquemas, sugerencias para optimización de consultas y la integración con paneles de control hacen de DBGPT una herramienta integral para la toma de decisiones basada en datos.

DataWhisper utiliza una arquitectura modular basada en agentes para analizar preguntas en lenguaje natural, generar consultas SQL precisas y ejecutarlas en diversos sistemas de bases de datos. Incluye agentes de IA conversacional que gestionan contexto, comprobación de errores y optimización, permitiendo a los usuarios obtener información sin escribir SQL manualmente. Con una interfaz de plugins, DataWhisper puede integrar analizadores personalizados, controladores de bases de datos y backends LLM, haciéndolo extensible para análisis empresarial, informes y aplicaciones interactivas basadas en datos. Simplifica los flujos de trabajo automatizando tareas repetitivas, soporta múltiples dialectos SQL como MySQL, PostgreSQL y SQLite, y registra historiales de consultas para cumplimiento de auditoría. Los agentes se comunican con APIs de LLM populares, ofrecen gestión de errores y retroalimentación en tiempo real, y pueden integrarse en servicios web o chatbots a través de endpoints RESTful.