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マルチテナントアーキテクチャ

  • Flat AI es un marco de trabajo en Python para integrar chatbots impulsados por LLM, recuperación de documentos, preguntas y respuestas, y resúmenes en aplicaciones.
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    ¿Qué es Flat AI?
    Flat AI es un marco de trabajo minimalista en Python de MindsDB, diseñado para incorporar rápidamente capacidades de IA en productos. Soporta chat, recuperación de documentos, QA, resumen de texto y más mediante una interfaz consistente. Los desarrolladores pueden conectarse a OpenAI, Hugging Face, Anthropic y otros LLMs, así como a almacenes vectoriales populares, sin gestionar infraestructura. Flat AI maneja plantillas de prompts, procesamiento por lotes, caché, manejo de errores, multi-inquilino y monitoreo de forma predeterminada, permitiendo despliegues escalables y seguros de funciones de IA en aplicaciones web, herramientas analíticas y flujos de automatización.
    Características principales de Flat AI
    • API unificada de LLM
    • Framework de chatbot
    • Recuperación de documentos y QA
    • Resumen de texto
    • Gestión de plantillas de prompts
    • Procesamiento por lotes y almacenamiento en caché
    • Soporte multi-inquilino
    • Manejo de errores y monitoreo
  • Framework backend que proporciona APIs REST y WebSocket para gestionar, ejecutar y transmitir agentes de IA con extensibilidad mediante plugins.
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    ¿Qué es JKStack Agents Server?
    JKStack Agents Server actúa como una capa centralizada de orquestación para los despliegues de agentes de IA. Ofrece endpoints REST para definir espacios de nombres, registrar nuevos agentes e iniciar ejecuciones con prompts personalizados, configuraciones de memoria y herramientas. Para interacciones en tiempo real, el servidor soporta streaming via WebSocket, enviando salidas parciales conforme son generadas por los modelos de lenguaje subyacentes. Los desarrolladores pueden ampliar funcionalidades mediante un gestor de plugins para integrar herramientas personalizadas, proveedores de LLM y almacenes de vectores. El servidor también rastrea historiales de ejecuciones, estados y registros, permitiendo observabilidad y depuración. Con soporte integrado para procesamiento asincrónico y escalabilidad horizontal, JKStack Agents Server simplifica la implementación de flujos de trabajo robustos con IA en producción.
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