AskAtlasAI-Agent permite a los desarrolladores desplegar agentes de IA que responden consultas en lenguaje natural contra cualquier conjunto de documentos almacenados en MongoDB Atlas. Coordina llamadas a LLM para incrustaciones, búsquedas y generación de respuestas, maneja el contexto de conversación y ofrece cadenas de instrucciones configurables. Construido sobre JavaScript/TypeScript, requiere poca configuración: conecta tu clúster de Atlas, proporciona credenciales de OpenAI, ingiere o referencia tus documentos y comienza a consultar mediante una API sencilla. También soporta extensiones con funciones de clasificación personalizadas, backends de memoria y orquestación multiesModelo.

Embedditor es una herramienta de vanguardia de código abierto diseñada como un equivalente eficiente de MS Word para la incrustación de vectores. Ofrece una interfaz amigable para editar las incrustaciones de vectores LLM, lo que permite a los usuarios cargar, unir, dividir y editar contenido en varios formatos de archivo. El objetivo es optimizar las capacidades de búsqueda de vectores, garantizando un mejor rendimiento y resultados de búsqueda más precisos. Esta herramienta proporciona una flexibilidad y control significativos sobre los procesos de incrustación, convirtiéndose en una adición valiosa a cualquier flujo de trabajo de búsqueda de vectores y modelos de lenguaje.