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  • Connery SDK

    El SDK Connery permite a los desarrolladores construir, probar y desplegar agentes de IA con memoria y soporte de múltiples modelos, con integraciones de herramientas.
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    ¿Qué es Connery SDK?
    El SDK Connery es un marco completo que simplifica la creación de agentes IA. Proporciona bibliotecas cliente para Node.js, Python, Deno y el navegador, permitiendo a los desarrolladores definir comportamientos del agente, integrar herramientas externas y fuentes de datos, gestionar memoria a largo plazo y conectar a múltiples LLM. Con telemetría incorporada y utilidades de despliegue, acelera todo el ciclo de vida del agente desde el desarrollo hasta la producción.
    Características principales de Connery SDK
    • Bibliotecas cliente multilingües (Node.js, Python, Deno, navegador)
    • Almacenes de memoria persistentes para retención de contexto
    • Integraciones con múltiples modelos y búsqueda por vectores
    • Marco de invocación de plugins y herramientas
    • Telemetría y registro integrados
    • Utilidades de despliegue para la nube y en-premises
    Pros y Contras de Connery SDK

    Desventajas

    La documentación indica que la última actualización fue hace 7 meses, lo que puede implicar un desarrollo reciente más lento.
    La falta de detalles explícitos sobre precios o soporte empresarial puede limitar la adopción por parte de grandes empresas.
    No se menciona ninguna aplicación lista para el usuario final ni aplicaciones de demostración disponibles.

    Ventajas

    De código abierto, facilitando la transparencia y contribuciones de la comunidad.
    Combina SDK y CLI para simplificar el desarrollo de plugins y acciones de IA.
    API REST estandarizada que simplifica la integración de aplicaciones y la consistencia de la interacción.
    Gestiona automáticamente la autorización, validación de entrada y registro de eventos.
    Arquitectura de plugins flexible que permite la interacción con servicios externos.
    Precios de Connery SDK
    Cuenta con plan gratuitoNo
    Detalles de la prueba gratuita
    Modelo de precios
    ¿Se requiere tarjeta de crédito?No
    Cuenta con plan de por vidaNo
    Frecuencia de facturación
    Para los precios más recientes, por favor visite: https://docs.connery.io/sdk

  • Llama-Index-Go

    Una biblioteca de Go de código abierto que proporciona indexación de documentos basada en vectores, búsqueda semántica y capacidades RAG para aplicaciones impulsadas por LLM.
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    ¿Qué es Llama-Index-Go?
    Sirviendo como una implementación robusta en Go del popular marco LlamaIndex, Llama-Index-Go ofrece capacidades de extremo a extremo para construir y consultar índices basados en vectores a partir de datos textuales. Los usuarios pueden cargar documentos mediante cargadores integrados o personalizados, generar incrustaciones usando OpenAI u otros proveedores, y almacenar vectores en memoria o en bases de datos de vectores externas. La biblioteca expone una API QueryEngine que soporta búsqueda por palabras clave y semántica, filtros booleanos y generación aumentada por recuperación con LLMs. Los desarrolladores pueden extender analizadores para markdown, JSON o HTML, y conectar modelos de incrustación alternativos. Diseñado con componentes modulares e interfaces claras, proporciona alto rendimiento, fácil depuración e integración flexible en microservicios, herramientas CLI o aplicaciones web, permitiendo una rápida creación de prototipos de soluciones de búsqueda y chat impulsadas por IA.
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