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プロセスオーケストレーション

  • Skeernir es una plantilla de marco de agentes AI que permite la automatización de juegos y control de procesos mediante interfaces de maestro títere.
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    ¿Qué es Skeernir?
    Skeernir es un marco de agentes AI de código abierto diseñado para acelerar el desarrollo de agentes maestro títere para automatización de juegos y orquestación de procesos. El proyecto incluye una plantilla base, APIs principales y módulos de ejemplo que muestran cómo conectar la lógica del agente con entornos objetivo, ya sea simulando jugabilidad o controlando tareas del sistema operativo. Su arquitectura extensible permite a los usuarios implementar estrategias de decisión personalizadas, integrar modelos de aprendizaje automático y gestionar el ciclo de vida del agente en Windows, Linux y macOS. Con soporte de registro y configuración integrado, Skeernir facilita las pruebas, depuración y despliegue de agentes AI autónomos.
    Características principales de Skeernir
    • Esqueleto modular para desarrollo de agentes
    • APIs de control estilo maestro Títere
    • Módulos de ejemplo para control de juegos y procesos
    • Compatibilidad multiplataforma
    • Registro y gestión de ciclo de vida configurables
  • Prometh.ai es una plataforma de agentes IA autónomos que integra fuentes de datos y automatiza los flujos de trabajo empresariales mediante la orquestación personalizada de agentes.
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    ¿Qué es Prometh.ai?
    Prometh.ai ofrece una plataforma integral para crear agentes IA autónomos que pueden conectarse a diversos sistemas empresariales como Salesforce, HubSpot, bases de datos SQL y Zendesk. Los usuarios utilizan una interfaz de arrastrar y soltar para definir workflows de múltiples pasos, establecer lógica condicional y programar tareas. Los agentes pueden realizar una amplia gama de actividades, incluyendo generación de leads, triage de tickets de soporte, generación de informes y investigación de mercado. El núcleo de orquestación de la plataforma gestiona procesos concurrentes y manejo de errores, mientras que los paneles analíticos integrados visualizan el rendimiento de los agentes, permitiendo una optimización continua.
  • LinkAgent orquesta múltiples modelos de lenguaje, sistemas de recuperación y herramientas externas para automatizar flujos de trabajo complejos impulsados por IA.
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    ¿Qué es LinkAgent?
    LinkAgent proporciona un microkernel liviano para construir agentes de IA con componentes plug-in. Los usuarios pueden registrar backends de modelos de lenguaje, módulos de recuperación y APIs externas como herramientas, y luego ensamblarlos en flujos de trabajo utilizando planificadores y enrutadores integrados. LinkAgent soporta manejadores de memoria para persistencia de contexto, invocación dinámica de herramientas y lógica de decisiones configurable para razonamiento complejo de múltiples pasos. Con poco código, los equipos pueden automatizar tareas como QA, extracción de datos, orquestación de procesos y generación de informes.
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