Truescope brinda monitoreo y análisis de medios mejorados por IA, facilitando el seguimiento y análisis de la cobertura mediática en tiempo real. Con funciones avanzadas como procesamiento de lenguaje natural, análisis de sentimientos y herramientas de informe completas, Truescope permite a los usuarios visualizar su rendimiento y reputación en los medios de comunicación tradicionales y sociales, ayudando a las partes interesadas a mantenerse informadas y proactivas.

Colosseum Agent Battles ofrece un SDK modular en Python para construir competencias de agentes IA en arenas personalizables. Los usuarios pueden definir entornos con terrenos, recursos y reglas específicos, e implementar estrategias de agentes mediante una interfaz estandarizada. El marco gestiona la programación de batallas, lógica de árbitros y registro en tiempo real de acciones y resultados. Incluye herramientas para realizar torneos, seguir estadísticas de victorias y derrotas, y visualizar el rendimiento de los agentes mediante gráficos. Los desarrolladores pueden integrar bibliotecas ML populares para entrenar agentes, exportar datos de batalla para análisis y extender módulos de árbitros para aplicar reglas personalizadas. Finalmente, facilita el benchmarking de estrategias IA en enfrentamientos directos. También soporta registros en formatos JSON y CSV para análisis posteriores.

Los agentes de IA para Piedra-Papel-Tijeras son un proyecto open-source en Python que demuestra cómo construir, entrenar y evaluar diferentes estrategias de IA—juego aleatorio, reconocimiento de patrones basado en reglas y aprendizaje por refuerzo (Q-learning)—en el juego clásico Piedra-Papel-Tijeras. Proporciona clases de agentes modulares, un motor de juego configurable, registro de rendimiento y utilidades de visualización. Los usuarios pueden intercambiar fácilmente agentes, ajustar parámetros de aprendizaje y explorar el comportamiento de IA en escenarios competitivos.