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ハンズオン学習

  • Botley el Robot de Codificación enseña programación a través del juego para niños a partir de 5 años.
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    ¿Qué es Botlly.com - AI Content Generation Tool?
    Botley el Robot de Codificación hace que aprender a programar sea divertido y atractivo para los niños pequeños. Diseñado para niños de 5 años en adelante, Botley ofrece una experiencia de codificación sin pantalla que fomenta el aprendizaje práctico. El robot viene con un programador remoto fácil de usar, brazos de robot desmontables y tarjetas de codificación. Botley puede ser programado para navegar por cursos de obstáculos, seguir comandos en bucle e incluso realizar transformaciones, lo que lo convierte en una herramienta emocionante y educativa para la educación STEM temprana.
    Características principales de Botlly.com - AI Content Generation Tool
    • Programación sin pantalla
    • Programador remoto
    • Brazos de robot desmontables
    • Navegación de obstáculos
    • Comandos en bucle
    • Transformaciones
  • Descubre el poder de la IA generativa con nuestro curso integral.
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    ¿Qué es Corso intelligenza artificiale: AI coach?
    Nuestro curso profundiza en la IA generativa y SEO, dirigido tanto a novatos como a profesionales experimentados. Explorarás conceptos subyacentes y aplicaciones prácticas, guiado por Piergiorgio Zotti, un formador experimentado con una década de experiencia en marketing digital. El contenido del curso combina conocimiento teórico con ejercicios prácticos para equiparte con las habilidades necesarias para aprovechar la IA de manera efectiva en tu trabajo. Ya sea que busques mejorar en tu carrera o en proyectos personales, este curso está diseñado para ayudarte a obtener ideas y estrategias prácticas.
  • Una serie de tutoriales de código abierto para construir agentes de IA con recuperación y múltiples herramientas utilizando Hugging Face Transformers.
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    ¿Qué es Hugging Face Agents Course?
    Este curso proporciona a los desarrolladores guías paso a paso para implementar diversos agentes de IA usando el ecosistema Hugging Face. Cubre el uso de Transformers para comprensión del lenguaje, generación aumentada por recuperación, integración de herramientas API externas, encadenamiento de prompts y ajuste fino de comportamientos de agentes. Los alumnos construyen agentes para QA de documentos, asistentes conversacionales, automatización de flujos de trabajo y razonamiento en múltiples pasos. A través de notebooks prácticos, los usuarios configuran la orquestación de agentes, manejo de errores, estrategias de memoria y patrones de despliegue para crear asistentes robustos y escalables impulsados por IA para soporte al cliente, análisis de datos y generación de contenido.
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