KnowSilos es una potente herramienta de toma de decisiones diseñada para empresas de todos los tamaños. Automatiza la recopilación de información aislada y no estructurada, raspa datos en tiempo real de Internet y aprovecha los marcos de toma de decisiones para proporcionar insights procesables. Con funciones como gráficos de conocimiento avanzados y análisis en tiempo real, KnowSilos ayuda a las organizaciones a mantenerse por delante de las tendencias del mercado, garantizar la credibilidad de los datos y mejorar la toma de decisiones colaborativas. La plataforma también aborda desafíos críticos como la sobrecarga de información y el intercambio de conocimiento ineficaz.

TiDB es una solución de base de datos integrada adaptada para aplicaciones de IA. Soporta búsqueda vectorial, búsqueda semántica de gráficos de conocimiento y gestión de datos operativos. Su arquitectura sin servidor asegura confiabilidad y escalabilidad, eliminando la necesidad de sincronización manual de datos y la gestión de múltiples almacenes de datos. Con características de nivel empresarial como control de acceso basado en roles, cifrado y alta disponibilidad, TiDB es ideal para aplicaciones de IA listas para producción que demandan rendimiento, seguridad y facilidad de uso. La compatibilidad de la plataforma TiDB abarca tanto implementaciones en la nube como locales, lo que la hace versátil para diversas necesidades de infraestructura.

Chat2Graph se integra con la base de datos de gráficos TuGraph para ofrecer una interfaz conversacional para la exploración de datos gráficos. A través de conectores predefinidos y una capa de ingeniería de prompts, traduce intenciones del usuario en consultas gráficas válidas, gestiona descubrimiento de esquemas, sugiere optimizaciones y ejecuta consultas en tiempo real. Los resultados pueden mostrarse como tablas, JSON o visualizaciones en red mediante una interfaz web. Los desarrolladores pueden personalizar plantillas de prompts, integrar plugins personalizados o incrustar Chat2Graph en aplicaciones Python. Es ideal para prototipado rápido de aplicaciones basadas en gráficos y permite a expertos en el dominio analizar relaciones en redes sociales, sistemas de recomendación y gráficos de conocimiento sin escribir código Cypher a mano.

Research Navigator es una herramienta impulsada por IA que automatiza tareas de revisión de literatura para investigadores, estudiantes y profesionales. Utilizando tecnologías NLP avanzadas y gráficos de conocimiento, recupera y filtra artículos científicos relevantes según consultas del usuario. Extrae puntos principales, metodologías y resultados para generar resúmenes breves, resaltar diferencias entre estudios y proporcionar comparaciones lado a lado. La plataforma soporta exportación de citas en múltiples formatos y se integra con flujos de trabajo existentes vía API o CLI. Con parámetros de búsqueda personalizables, los usuarios pueden centrarse en dominios específicos, años de publicación o palabras clave. El agente también mantiene memoria basada en sesiones, permitiendo consultas de seguimiento y refinamiento progresivo de temas de investigación.

Arsenal by CluSTR transforma la forma en que los equipos gestionan e interactúan con su conocimiento mediante agentes IA avanzados. Procesa múltiples tipos de archivos (PDF, Word, texto, imágenes), los convierte en embeddings vectoriales, construye grafos de conocimientos buscables y ofrece interfaces de conversación en tiempo real. Los usuarios pueden crear agentes personalizados para tareas como asistencia en investigaciones, revisión de código y generación de informes. Con integraciones sin esfuerzo (Google Drive, Slack, GitHub), control de acceso basado en roles y endpoints API, Arsenal optimiza los flujos de trabajo y permite a los usuarios obtener insights más rápidos.

DeepResearch aprovecha procesamiento avanzado del lenguaje natural para explorar múltiples fuentes académicas, extraer hallazgos clave y producir resúmenes estructurados. Crea gráficos de conocimiento interactivos, destaca citas relevantes y genera ideas bajo demanda. Los usuarios pueden etiquetar, organizar y exportar resultados a gestores de citas o plataformas colaborativas. La IA aprende continuamente las preferencias del usuario para mejorar relevancia y profundidad con el tiempo, haciendo que las revisiones de literatura sean más rápidas y completas.

Graphium es un marco de orquestación de gráficos de conocimiento y LLM que soporta la ingesta de datos estructurados, la creación de incrustaciones semánticas y recuperación híbrida para preguntas y respuestas y chat. Se integra con LLMs populares, bases de datos gráficas y almacenes de vectores para habilitar agentes de IA explicables y potentes por grafo. Los usuarios pueden visualizar estructuras de grafo, consultar relaciones y emplear razonamiento de múltiples saltos. Ofrece APIs REST, SDK y una interfaz web para gestionar pipelines, monitorear consultas y personalizar prompts, ideal para gestión del conocimiento empresarial y aplicaciones de investigación.

LangGraph-Chatchat funciona como un plugin de gestión de memoria para el framework conversacional ChatChat, utilizando el modelo de base de datos en grafo de LangGraph para almacenar y recuperar el contexto de la conversación. Durante la ejecución, las entradas del usuario y las respuestas del agente se convierten en nodos semánticos con relaciones, formando un grafo de conocimiento completo. Esta estructura permite consultas eficientes de interacciones pasadas basadas en métricas de similitud, palabras clave o filtros personalizados. El plugin soporta la configuración de persistencia de memoria, fusión de nodos y políticas TTL, asegurando la retención de contexto relevante sin sobrecarga. Con serializadores y adaptadores integrados, LangGraph-Chatchat se integra de manera transparente en implementaciones de ChatChat, proporcionando a los desarrolladores una solución robusta para construir agentes IA con memoria a largo plazo, mejor relevancia de respuesta y manejo de flujos de diálogo complejos.