Granite Retrieval Agent proporciona a los desarrolladores una plataforma flexible para construir agentes AI generativos aumentados por recuperación que combinan búsqueda semántica y grandes modelos de lenguaje. Los usuarios pueden ingerir documentos de diversas fuentes, crear embeddings vectoriales y configurar índices de Azure Cognitive Search u otros almacenes vectoriales. Cuando llega una consulta, el agente recupera los pasajes más relevantes, construye ventanas de contexto y llama a las APIs de LLM para respuestas o resúmenes precisos. Soporta gestión de memoria, orquestación de cadenas de pensamiento y plugins personalizados para pre y post-procesamiento. Desplegable con Docker o directamente en Python, Granite Retrieval Agent acelera la creación de chatbots basados en conocimiento, asistentes empresariales y sistemas Q&A con menos alucinaciones y mayor precisión factual.

Cognita ofrece una arquitectura modular para crear aplicaciones RAG: ingesta e indexación de documentos, selección entre OpenAI, TrueFoundry u otros proveedores de incrustaciones, y configuración de pipelines de recuperación mediante YAML o Python DSL. Su interfaz frontend integrada permite probar consultas, ajustar parámetros de recuperación y visualizar similitudes vectoriales. Una vez validado, Cognita proporciona plantillas de despliegue para Kubernetes y entornos sin servidor, permitiendo escalar asistentes de IA basados en conocimiento en producción con observabilidad y seguridad.

Cortexon transforma los datos empresariales en agentes inteligentes, conscientes del contexto. La plataforma ingiere documentos de múltiples fuentes—como PDFs, archivos Word y bases de datos—usando técnicas avanzadas de incrustación e indexación semántica. Construye un grafo de conocimientos que potencia una interfaz en lenguaje natural, permitiendo respuestas sin problemas y soporte en la toma de decisiones. Los usuarios pueden personalizar los flujos de conversación, definir plantillas de respuesta e integrar el agente en sitios web, aplicaciones de chat o herramientas internas vía APIs REST y SDKs. Cortexon también ofrece análisis en tiempo real para monitorizar interacciones y optimizar el rendimiento. Su infraestructura segura y escalable asegura la privacidad y el cumplimiento de datos, siendo apto para automatización de soporte al cliente, gestión del conocimiento interno, habilitación de ventas y aceleración de investigación en distintos sectores.

DocChat-Docling es un marco de chatbot de documentos con IA que transforma documentos estáticos en una base de conocimientos interactiva. Al ingerir PDFs, archivos de texto y otros formatos, indexa contenido mediante embeddings vectoriales y permite preguntas y respuestas en lenguaje natural. Los usuarios pueden hacer preguntas de seguimiento, y el agente retiene el contexto para diálogos precisos. Construido sobre Python y APIs LLM líderes, ofrece procesamiento escalable de documentos, pipelines personalizables e integración sencilla, capacitando a los equipos para autogestionar la información sin búsquedas manuales ni consultas complejas.