Agent Logging proporciona un marco unificado de registro para frameworks de agentes de IA y flujos de trabajo personalizados. Intercepta y registra cada etapa de la ejecución de un agente — generación de indicaciones, invocación de herramientas, respuesta LLM y salida final — junto con marcas de tiempo y metadatos. Los logs se pueden exportar en JSON, CSV o enviarse a servicios de monitorización. La biblioteca soporta niveles de registro personalizables, hooks para integración con plataformas de observabilidad y herramientas de visualización para rastrear caminos de decisión. Con Agent Logging, los equipos obtienen insights sobre el comportamiento del agente, detectan cuellos de botella de rendimiento y mantienen registros transparentes para auditoría.

Rhippo revoluciona la forma en que los equipos colaboran con sus chatbots LLM. Al crear un 'cerebro' que inyecta contexto relevante en tus solicitudes y mantiene una base de datos de conocimiento en actualización, asegura que solo se comparta información importante del proyecto. La configuración es rápida, tomando menos de 10 minutos e incluye integraciones con Slack y Google Drive para una comunicación fluida. Rhippo promete respuestas mejoradas con modelos de embedding de última generación, garantizando transparencia de datos a través de Google Drive.