Novedades データフロー可視化 para este año

Encuentra herramientas データフロー可視化 diseñadas para las necesidades modernas de los profesionales.

データフロー可視化

  • Agent Visualiser es una herramienta web interactiva que visualiza los flujos de decisiones de agentes de IA, ejecuciones de cadenas, acciones y memoria para depuración.
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    ¿Qué es Agent Visualiser?
    Agent Visualiser es una herramienta de visualización centrada en desarrolladores que mapea las operaciones internas de los agentes de IA en flujos gráficos intuitivos. Se conecta con el tiempo de ejecución del agente, capturando cada prompt, llamada de LLM, nodo de decisión, ejecución de acción y consulta de memoria. Los usuarios pueden ver estos pasos en un gráfico interactivo, expandir nodos para inspeccionar parámetros y respuestas, y rastrear el camino lógico que llevó a cada resultado. La herramienta soporta agentes LangChain de forma nativa, pero puede adaptarse a otros marcos mediante adaptadores simples. Al proporcionar conocimientos en tiempo real y desgloses detallados de pasos, Agent Visualiser acelera la depuración, optimización del rendimiento y compartición de conocimientos en equipos de desarrollo.
    Características principales de Agent Visualiser
    • Visualización gráfica de flujos de trabajo de agentes
    • Inspección interactiva de prompts, llamadas y respuestas
    • Monitorización en tiempo real de la ejecución del agente
    • Soporte para agentes basados en LangChain
    • Recuperación de memoria y visualización de rastros
  • Diagram ofrece creación de diagramas impulsada por IA, incluidos UML, diagramas de flujo y visualizaciones de datos.
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    ¿Qué es Diagram.chat?
    Diagram proporciona una solución integral para generar diagramas técnicos utilizando tecnología de IA. Desde diagramas UML y diagramas de flujo hasta arquitecturas en la nube y diagramas de flujo de datos, Diagram simplifica el proceso transformando fragmentos de texto o código en intrincadas representaciones visuales. Sus capacidades de IA garantizan la creación de diagramas de manera precisa y eficiente, ayudando a los usuarios a comprender y presentar datos y flujos de trabajo complejos sin problemas.
  • Un marco de trabajo en Java para orquestar flujos de trabajo de IA como gráficos dirigidos con integración LLM y llamadas a herramientas.
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    ¿Qué es LangGraph4j?
    LangGraph4j representa las operaciones de agentes de IA — llamadas LLM, invocaciones de funciones, transformaciones de datos — como nodos en un gráfico dirigido, con bordes que modelan el flujo de datos. Creas un gráfico, agregas nodos para chat, incrustaciones, APIs externas o lógica personalizada, los conectas y ejecutas. El marco gestiona el orden de ejecución, maneja el almacenamiento en caché, registra entradas y salidas y te permite extender con nuevos tipos de nodos. Soporta procesamiento síncrono y asincrónico, ideal para chatbots, sistemas de preguntas y respuestas, y cadenas de razonamiento complejas.
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