SQLPilot es un editor de SQL de vanguardia que utiliza inteligencia artificial para ayudar a los usuarios a crear consultas SQL de manera eficiente. Al permitir que ingrese consultas en lenguaje natural, SQLPilot las traduce en código SQL optimizado. Se conecta sin problemas a varias fuentes de base de datos, asegurando que puede obtener resultados precisos sin necesidad de memorizarlos. Perfecto para desarrolladores, analistas de datos y cualquier persona que necesite capacidades de SQL, SQLPilot aspira a democratizar el acceso a datos y mejorar los flujos de trabajo existentes con una generación de consultas más rápida.

Constellab™ es una plataforma abierta de datos todo en uno diseñada para democratizar el acceso y uso de datos. Aprovecha la IA para transformar datos en información aplicable, acelerando la innovación en salud digital, ciencias de la vida, agronomía, nutrición y medio ambiente. La plataforma ofrece laboratorios de datos personalizados y espacios colaborativos, asegurando una experiencia de datos amigable y segura. Su objetivo es mejorar la productividad y apoyar la transformación digital de las empresas al conectar datos, IA, científicos y el público.

Data Neko es una plataforma revolucionaria sin código que facilita el análisis y la visualización de datos. Elimina la necesidad de habilidades técnicas avanzadas, lo que permite a los usuarios crear fácilmente visualizaciones de datos perspicaces. Las empresas y los individuos pueden aprovechar Data Neko para tomar decisiones basadas en datos, optimizar procesos y descubrir información práctica utilizando herramientas e interfaces intuitivas. Esta plataforma democratiza el análisis de datos, haciéndolo accesible para una audiencia más amplia sin sacrificar funcionalidad o profundidad.

El Catálogo de Datos Empresarial ayuda a las organizaciones a gestionar de manera efectiva su paisaje de datos al proporcionar metadatos detallados, facilitar el descubrimiento de datos y apoyar las iniciativas de cumplimiento. Los usuarios pueden buscar y encontrar conjuntos de datos sin esfuerzo, comprender el linaje de los datos y colaborar entre departamentos, lo que conduce a una mejor toma de decisiones y eficiencia operativa. Esta herramienta mejora la democratización de los datos y empodera a los usuarios con análisis de autoservicio, contribuyendo significativamente a la estrategia general de gobernanza de datos.