Herramientas スケーラブルなフレームワーク de alto rendimiento

Accede a soluciones スケーラブルなフレームワーク que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

スケーラブルなフレームワーク

  • AgentMesh orquesta múltiples agentes IA en Python, permitiendo flujos de trabajo asíncronos y tuberías de tareas especializadas utilizando una red en malla.
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    ¿Qué es AgentMesh?
    AgentMesh proporciona una infraestructura modular para que los desarrolladores creen redes de agentes IA, cada uno enfocado en una tarea o dominio específicos. Los agentes pueden ser descubiertos y registrados dinámicamente en tiempo de ejecución, intercambiar mensajes de manera asíncrona y seguir reglas de enrutamiento configurables. El framework gestiona reintentos, respaldos y recuperación ante errores, permitiendo tuberías multi-agente para procesamiento de datos, apoyo en decisiones o casos de uso conversacionales. Se integra fácilmente con LLM existentes y modelos personalizados mediante una interfaz de plugins sencilla.
    Características principales de AgentMesh
    • Comunicación asíncrona entre agentes
    • Descubrimiento y registro dinámico de agentes
    • Enrutamiento y filtrado de mensajes configurables
    • Gestión de errores y mecanismos de reintento
    • Soporte de plugins y extensiones
    • Tuberías multi-agente escalables
  • LiteSwarm orquesta agentes de IA ligeros para colaborar en tareas complejas, permitiendo flujos de trabajo modulares y automatización basada en datos.
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    ¿Qué es LiteSwarm?
    LiteSwarm es un marco completo de orquestación de agentes IA diseñado para facilitar la colaboración entre múltiples agentes especializados. Los usuarios definen agentes individuales con roles específicos, como recuperación de datos, análisis, resumen o llamadas API externas, y los vinculan en un flujo de trabajo visual. LiteSwarm gestiona la comunicación entre agentes, almacenamiento de memoria persistente, recuperación de errores y registro. Soporta integración API, extensiones de código personalizadas y monitoreo en tiempo real, permitiendo a los equipos prototipar, probar y desplegar soluciones multi-agente complejas sin una carga de ingeniería extensa.
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