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コードのボイラープレート削減

  • Un marco de trabajo en Python para definir y ejecutar fácilmente flujos de trabajo de agentes de IA de manera declarativa usando especificaciones similares a YAML.
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    ¿Qué es Noema Declarative AI?
    Noema Declarative AI permite a desarrolladores e investigadores especificar agentes de IA y sus flujos de trabajo de manera de alto nivel y declarativa. Escribiendo archivos de configuración en YAML o JSON, defines agentes, prompts, herramientas y módulos de memoria. La ejecución de Noema luego analiza estas definiciones, carga modelos de lenguaje, ejecuta cada paso del pipeline, maneja el estado y el contexto, y devuelve resultados estructurados. Este enfoque reduce el boilerplate, mejora la reproducibilidad y separa la lógica de la ejecución, haciendo que sea ideal para prototipar chatbots, scripts de automatización y experimentos de investigación.
    Características principales de Noema Declarative AI
    • Definición declarativa de agentes vía YAML/JSON
    • Integración de herramientas y API personalizadas
    • Gestión incorporada de memoria y contexto
    • Orquestación de flujos de trabajo de múltiples pasos
    • Arquitectura de plugins extensible
    • Soporte para los principales proveedores de LLM
  • Agent Forge es un framework CLI para crear, orquestar y desplegar agentes de IA integrados con LLMs y herramientas externas.
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    ¿Qué es Agent Forge?
    Agent Forge simplifica todo el ciclo de vida del desarrollo de agentes de IA ofreciendo comandos CLI para generar código base, plantillas de conversación y configuraciones. Los desarrolladores pueden definir roles de agentes, agregar proveedores LLM e integrar herramientas externas como bases de datos vectoriales, APIs REST y plugins personalizados usando descriptores YAML o JSON. El framework permite ejecución local, pruebas interactivas y empaquetado de agentes en imágenes Docker o funciones sin servidor para facilitar su despliegue. La integración de registro de logs, perfiles de entorno y hooks VCS simplifica la depuración, colaboración y pipelines CI/CD. Esta arquitectura flexible soporta la creación de chatbots, asistentes de investigación autónomos, bots de soporte al cliente y flujos de trabajo automatizados con mínimo setup.
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