Herramientas コラボレーティブエージェント de alto rendimiento

Accede a soluciones コラボレーティブエージェント que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

コラボレーティブエージェント

  • Un marco de trabajo de agentes IA extensible para diseñar, probar y desplegar flujos de trabajo multi-agente con habilidades personalizadas.
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    ¿Qué es ByteChef?
    ByteChef ofrece una arquitectura modular para construir, probar y desplegar agentes IA. Los desarrolladores definen perfiles de agentes, adjuntan plugins de habilidades personalizadas y orquestan flujos de trabajo multi-agente mediante un IDE web visual o SDK. Se integra con principales proveedores de LLM (OpenAI, Cohere, modelos auto-hospedados) y APIs externas. Herramientas integradas de depuración, registros y monitoreo facilitan las iteraciones. Los proyectos pueden desplegarse como servicios Docker o funciones sin servidor, permitiendo agentes IA escalables y listos para producción para soporte al cliente, análisis de datos y automatización.
    Características principales de ByteChef
    • Orquestación multi-agente
    • Sistema de plugins de habilidades personalizadas
    • IDE web con constructor visual de flujos de trabajo
    • Integración LLM (OpenAI, Cohere, modelos personalizados)
    • Herramientas de depuración, registros y observabilidad
    • Conectores API y servicios externos
    • Despliegue escalable mediante Docker/servidor sin código
    Pros y Contras de ByteChef

    Desventajas

    Ventajas

    Desarrollo de código abierto y impulsado por la comunidad
    Soporta la creación de agentes AI complejos de múltiples pasos para la automatización de flujos de trabajo
    Amplia gama de integraciones preconstruidas con aplicaciones y servicios populares
    Opciones de implementación flexibles incluyendo nube y local
    Seguridad y rendimiento de nivel empresarial
    Soporta varios LLMs incluyendo OpenAI y modelos autoalojados
    Fácil de usar tanto para equipos no técnicos como para desarrolladores
    Precios de ByteChef
    Cuenta con plan gratuitoNo
    Detalles de la prueba gratuitaPrueba gratuita de 7 días
    Modelo de preciosPrueba gratuita
    ¿Se requiere tarjeta de crédito?No
    Cuenta con plan de por vidaNo
    Frecuencia de facturaciónMensual

    Detalles del plan de precios

    Iniciador

    29 USD
    • 1000 tareas / mes, luego $1/1000 tareas
    • 1 espacio de trabajo
    • 1 usuario
    • Todos los componentes estándar
    • Flujos de trabajo ilimitados
    • Retención de registros de 7 días
    • Soporte comunitario

    Crecimiento

    169 USD
    • Todo en Iniciador, más
    • 3 espacios de trabajo
    • Usuarios ilimitados
    • Componentes personalizados
    • Control de acceso basado en roles
    • Entornos
    • Alertas avanzadas
    • Acceso API
    • Retención de registros de 30 días
    • Soporte por correo electrónico

    Empresa

    0 USD
    • Todo en Crecimiento, más
    • Cantidad personalizada de tareas
    • Opciones de autoalojamiento
    • Espacios de trabajo ilimitados
    • Plataforma API
    • Registros de auditoría
    • Streaming de registros
    • Inicio de sesión único
    • Integración de almacén de secretos externo
    • Entornos y control de versiones usando Git
    • Opciones de escalado
    • Constructor de componentes personalizados
    • Retención de registros personalizada
    • Soporte prioritario y SLA
    Para los precios más recientes, por favor visite: https://www.bytechef.io/pricing
  • TypeAI Core orquesta agentes de modelos de lenguaje, gestiona la administración de prompts, almacenamiento de memoria, ejecuciones de herramientas y conversaciones de múltiples turnos.
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    ¿Qué es TypeAI Core?
    TypeAI Core proporciona un marco completo para crear agentes impulsados por IA que aprovechan grandes modelos de lenguaje. Incluye utilidades de plantillas de prompts, memoria conversacional respaldada por almacenamiento vectorial, integración fluida de herramientas externas (APIs, bases de datos, runners de código) y soporte para agentes anidados o colaborativos. Los desarrolladores pueden definir funciones personalizadas, gestionar estados de sesión y orquestar flujos de trabajo mediante una API intuitiva en TypeScript. Al abstraer interacciones complejas con LLM, TypeAI Core acelera el desarrollo de IA conversacional contextual y de múltiples turnos con mínimo código repetido.
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