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クロスプラットフォーム

  • Un framework ligero en C++ para construir agentes de IA locales usando llama.cpp, con plugins y memoria de conversación.
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    ¿Qué es llama-cpp-agent?
    llama-cpp-agent es un framework de código abierto en C++ para ejecutar agentes de IA completamente offline. Aprovecha el motor de inferencia llama.cpp para proporcionar interacciones rápidas y de baja latencia, y soporta un sistema modular de plugins, memoria configurable y ejecución de tareas. Los desarrolladores pueden integrar herramientas personalizadas, cambiar entre diferentes modelos LLM locales y construir asistentes conversacionales centrados en la privacidad sin dependencias externas.
  • Notte es un marco de Python de código abierto para construir agentes de IA personalizables con memoria, integración de herramientas y razonamiento de múltiples pasos.
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    ¿Qué es Notte?
    Notte es un marco de Python centrado en el desarrollador, diseñado para orquestar agentes de IA impulsados por grandes modelos de lenguaje. Ofrece módulos de memoria integrados para almacenar y recuperar el contexto de la conversación, integración flexible de herramientas para APIs externas o funciones personalizadas, y un motor de planificación que secuencia las tareas. Con Notte, puedes prototipar rápidamente asistentes conversacionales, bots de análisis de datos o flujos de trabajo automatizados, beneficiándote además de la extensibilidad de código abierto y soporte multiplataforma.
  • Funy AI proporciona herramientas avanzadas de intercambio de caras, mejora de imágenes y eliminación de fondos. No se necesita registro.
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    ¿Qué es Funy AI?
    Funy AI es una plataforma innovadora que aprovecha la tecnología de inteligencia artificial de vanguardia para ofrecer diversas herramientas que incluyen intercambio de caras para fotos y videos, mejora de imágenes, generación de arte con IA y eliminación de fondos. Los usuarios pueden crear contenido atractivo y de alta calidad sin esfuerzo, ya sea por diversión o con fines profesionales. Garantiza resultados suaves y realistas y no requiere registro, lo que lo hace accesible para todos. Además, Funy AI es compatible con varios dispositivos, incluidos Windows, Mac, iOS y Android.
  • OpenChit: Comunicación fluida con una interfaz intuitiva para interacciones perfectas.
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    ¿Qué es OpenChit?
    OpenChit es una herramienta de comunicación innovadora que se centra en proporcionar una experiencia de usuario fluida con su interfaz intuitiva. Ya sea para charlas informales o reuniones formales, OpenChit garantiza interacciones suaves y eficientes, lo que lo hace adecuado tanto para uso personal como profesional. Admite varias plataformas, asegurando que los usuarios puedan mantenerse conectados dondequiera que estén. Con funciones clave como organización de mensajes, chats en grupo y transmisión segura de datos, OpenChit mejora la eficiencia y confiabilidad de la comunicación.
  • Un marco de código abierto modular para diseñar agentes de IA personalizados con integración de herramientas y gestión de memoria.
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    ¿Qué es AI-Creator?
    AI-Creator proporciona una arquitectura flexible para crear agentes de IA que puedan realizar tareas, interactuar mediante lenguaje natural y aprovechar herramientas externas. Incluye módulos para gestión de prompts, razonamiento en cadena, memoria de sesiones y pipelines personalizables. Los desarrolladores pueden definir comportamientos de agentes mediante configuraciones JSON sencillas o código, integrar APIs y bases de datos como herramientas y desplegar agentes como servicios web o aplicaciones CLI. El marco admite extensibilidad y modularidad, lo que lo hace ideal para prototipar chatbots, asistentes virtuales y trabajadores digitales especializados.
  • Una caja de herramientas CLI para esbozar, probar y desplegar agentes de IA autónomos con flujos de trabajo integrados e integraciones LLM.
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    ¿Qué es Build with ADK?
    Build with ADK simplifica la creación de agentes de IA proporcionando una herramienta CLI de scaffolding, definiciones de flujo de trabajo, módulos de integración LLM, utilidades de prueba, registro y soporte para despliegue. Los desarrolladores pueden inicializar proyectos de agentes, seleccionar modelos IA, configurar prompts, conectar herramientas o APIs externas, realizar pruebas locales y llevar sus agentes a producción o plataformas de contenedores, todo con comandos sencillos. La arquitectura modular permite extender fácilmente con plugins y soporta múltiples lenguajes de programación para máxima flexibilidad.
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