Frontly es una plataforma innovadora sin código impulsada por IA que permite a los usuarios construir rápidamente aplicaciones SaaS y herramientas internas personalizadas de manera eficiente. Con Frontly, puedes transformar tus hojas de cálculo en aplicaciones dinámicas, reduciendo significativamente el tiempo y los costos de desarrollo. La plataforma admite integraciones con herramientas populares como Google Sheets, Supabase y pronto Airtable. Ya sea para portales de clientes o herramientas internas, Frontly ofrece una solución versátil que no requiere ninguna experiencia en programación, haciendo que el desarrollo de aplicaciones avanzadas sea accesible para todos.

Fullpilot es un creador de herramientas sin código impulsado por IA, que permite a los usuarios crear herramientas personalizadas sin escribir código ni contratar desarrolladores. Con una interfaz intuitiva de arrastrar y soltar y potentes funciones de diseño de IA, los usuarios pueden construir herramientas que recopilan datos, realizan acciones e integran con servicios de terceros. Estas herramientas se pueden compartir a través de enlaces o incrustar en sitios web para mejorar la experiencia del usuario, generar leads y automatizar tareas comerciales.

ILLA Cloud es una plataforma de bajo código de código abierto diseñada para simplificar el desarrollo de aplicaciones comerciales. Al utilizar una interfaz visual de arrastrar y soltar, los desarrolladores pueden construir rápidamente aplicaciones impulsadas por IA, paneles de datos, paneles de administración y diversas herramientas internas. La plataforma está diseñada para mejorar la productividad minimizando la codificación manual y proporcionando una manera fluida de integrar capacidades de IA. Ya sea que esté creando un CRM, CMS o cualquier herramienta interna personalizada, ILLA Cloud proporciona un marco sólido para un desarrollo y despliegue rápidos.

El ejemplo de agentes LLM proporciona una base de código práctica para construir agentes de IA en Python. Demuestra cómo registrar herramientas personalizadas (búsqueda web, solucionador matemático mediante WolframAlpha, analizador CSV, REPL de Python), crear agentes de chat y basados en recuperación, y conectar con almacenamientos vectoriales para responder preguntas de documentos. El repositorio ilustra patrones para mantener la memoria de la conversación, despachar dinámicamente llamadas a herramientas y encadenar múltiples prompts de LLM para resolver tareas complejas. Los usuarios aprenden a integrar APIs de terceros, estructurar flujos de trabajo de agentes y ampliar el marco con nuevas capacidades; todo ello como una guía práctica para experimentación y prototipado por desarrolladores.