El adaptador de herramientas MCP actúa como una capa intermedia entre agentes basados en modelos de lenguaje y las implementaciones de herramientas externas. Al registrar firmas de funciones o descriptores de herramientas, el marco analiza automáticamente las salidas del agente que especifican llamadas a herramientas, asigna el adaptador apropiado, maneja la serialización de entrada y devuelve el resultado al contexto de razonamiento. Las funciones incluyen descubrimiento dinámico de herramientas, control de concurrencia, registro y pipelines de manejo de errores. Soporta definir interfaces de herramientas personalizadas e integrar servicios en la nube o en las instalaciones. Esto permite construir flujos de trabajo complejos de múltiples herramientas, como orquestación de APIs, recuperación de datos y operaciones automatizadas, sin modificar el código del agente subyacente.
Una biblioteca de Python que permite a los agentes de IA integrarse y convocar sin esfuerzo herramientas externas a través de una interfaz de adaptador estandarizada.00