Rivit AI ofrece una plataforma sofisticada para optimizar y automatizar varios procesos comerciales. Al implementar copilotos de IA, ayuda a las pequeñas empresas a gestionar preguntas de soporte al cliente, automatiza tareas repetitivas de manera eficaz y obtiene valiosas ideas sobre sus operaciones. Además, permite una fácil personalización, gestión y despliegue, haciendo que sea versátil para aumentar la productividad y la eficiencia operativa.

Asteroid AI ofrece un conjunto completo para crear agentes conversacionales inteligentes sin codificación. Las empresas comienzan cargando documentación, FAQs o catálogos de productos en la base de conocimientos de Asteroid. La plataforma usa NLP avanzado y aprendizaje automático para entrenar, refinar y personalizar las respuestas del agente. Los equipos pueden personalizar personalidades, establecer reglas de respaldo y definir flujos de trabajo automáticos para cualificación de leads o enrutamiento de tickets. Una vez configurados, los agentes pueden desplegarse en sitios web, aplicaciones móviles o plataformas de mensajería mediante códigos de inserción o API simples. Los paneles en tiempo real rastrean conversaciones, satisfacción del usuario y métricas de desempeño del agente, permitiendo una optimización continua. Las funciones de seguridad incluyen cifrado de datos, controles de acceso basados en roles y cumplimiento con estándares importantes de privacidad. Asteroid escala desde startups hasta empresas, agilizando el compromiso con el cliente y la eficiencia operacional.

LemonAI proporciona una interfaz de arrastrar y soltar donde los usuarios ensamblan capacidades como comprensión del lenguaje natural, memoria, integraciones con API externas (CRM, email, Slack) y flujos de trabajo personalizados. Los agentes pueden monitorear clientes potenciales entrantes, calificar prospectos mediante diálogos scriptados, programar seguimientos y transferir a representantes de ventas. Los equipos de marketing redactan publicaciones sociales, analizan métricas y obtienen recomendaciones de optimización. Los agentes de atención al cliente usan documentación interna para responder FAQ, crear tickets y escalar problemas. Con analíticas integradas, los administradores rastrean rendimiento, afinan disparadores y escalan operaciones en diferentes departamentos sin programar.