Una colección de entornos de mundos en cuadrícula personalizables compatibles con OpenAI Gym para el desarrollo y pruebas de algoritmos de aprendizaje por refuerzo.
GridWorldEnvs ofrece una suite completa de entornos de mundos en cuadrícula para apoyar el diseño, prueba y evaluación de sistemas de aprendizaje por refuerzo y multi-agentes. Los usuarios pueden configurar fácilmente dimensiones de la cuadrícula, posiciones iniciales de los agentes, ubicaciones de objetivos, obstáculos, estructuras de recompensas y espacios de acción. La biblioteca incluye plantillas listas para usar como navegación clásica, evitación de obstáculos y tareas cooperativas, además de permitir la definición de escenarios personalizados mediante JSON o clases en Python. Integración fluida con la API de OpenAI Gym permite aplicar algoritmos RL estándar directamente. Además, soporta experimentos con un solo agente o múltiples agentes, herramientas de registro y visualización para seguir el rendimiento de los agentes.
Características principales de GridWorldEnvs
Dimensiones y diseños de cuadrícula personalizables
LaunchPadQuick es un innovador boilerplate de NextJS que acelera el desarrollo y la implementación de aplicaciones SaaS. Viene precargado con todo lo que un desarrollador necesita, incluyendo una plantilla personalizable, autenticación integrada y APIs robustas. Esto significa que puedes construir tu aplicación sin problemas mientras cumples con las mejores prácticas de la industria. Con LaunchPadQuick, ahorras tiempo valioso durante la configuración y te enfocas en mejorar las funciones principales de tu producto en lugar de lidiar con configuraciones repetitivas.