Vanilla Agents es un marco liviano basado en PyTorch que proporciona implementaciones modulares y extensibles de agentes de aprendizaje por refuerzo fundamentales. Soporta algoritmos como DQN, Double DQN, PPO y A2C, con envoltorios de entorno en plug-in compatibles con OpenAI Gym. Los usuarios pueden configurar hiperparámetros, registrar métricas de entrenamiento, guardar puntos de control y visualizar curvas de aprendizaje. La base de código está organizada para la claridad, siendo ideal para prototipado de investigación, uso educativo y benchmarking de nuevas ideas en RL.

StaticBlocks es una solución integral para desarrolladores que buscan optimizar sus procesos de gestión de código. Al permitir la creación y personalización de bloques de código reutilizables, reduce la redundancia y mejora la eficiencia. Los usuarios pueden arrastrar y soltar bloques en sus proyectos, personalizarlos para ajustarse a necesidades específicas y asegurar la consistencia en toda la base de código. Esta herramienta está diseñada para hacer que la codificación sea más accesible y mantenible, para que ahorre tiempo y reduzca errores.