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Herramientas オーケストレーションフレームワーク de alto rendimiento

Accede a soluciones オーケストレーションフレームワーク que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

オーケストレーションフレームワーク

  • Multi AI Agent Systems

    Un marco de código abierto que permite la creación y orquestación de múltiples agentes de IA que colaboran en tareas complejas mediante mensajes JSON.
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    ¿Qué es Multi AI Agent Systems?
    Este marco permite a los usuarios diseñar, configurar y desplegar múltiples agentes de IA que se comunican mediante mensajes JSON a través de un orquestador central. Cada agente puede tener diferentes roles, instrucciones y módulos de memoria, y puedes integrar cualquier proveedor de LLM implementando una interfaz de proveedor. El sistema admite historial de conversaciones persistente, enrutamiento dinámico y extensiones modulares. Ideal para simular debates, automatizar flujos de soporte al cliente o coordinar generación de documentos de múltiples pasos. Funciona en Python con soporte para Docker para implementaciones en contenedores.
    Características principales de Multi AI Agent Systems
    • Orquestación multiagente con bus de mensajes central
    • Definiciones y comportamientos de agentes basados en roles
    • Protocolos de comunicación configurables (esquemas JSON)
    • Soporte para plugins de proveedores LLM personalizados
    • Módulos de memoria persistente de conversaciones
    • Dockerfile para implementaciones en contenedores

  • With AI Agents

    Un marco de trabajo en TypeScript para orquestar agentes AI modulares para planificación de tareas, memoria persistente y ejecución de funciones usando OpenAI.
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    ¿Qué es With AI Agents?
    With AI Agents es un framework centrado en código en TypeScript que te ayuda a definir y orquestrar múltiples agentes AI, cada uno con roles distintos como planificador, ejecutor y memoria. Proporciona gestión de memoria incorporada para preservar el contexto, un subsistema de llamadas a funciones para integrar API externas y una interfaz CLI para sesiones interactivas. Al combinar agentes en pipelines o jerarquías, puedes automatizar tareas complejas—como pipelines de análisis de datos o flujos de soporte al cliente—garantizando modularidad, escalabilidad y personalización sencilla.
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