Swarms World proporciona una interfaz unificada para diseñar sistemas multiagente, permitiendo a los usuarios definir roles, protocolos de comunicación y flujos de trabajo de forma visual o mediante código. Los agentes pueden colaborar, delegar subtareas y agregar resultados en tiempo real. La plataforma soporta implementaciones en local, en la nube y en el borde, con registro, métricas de rendimiento y escalado automático integrados. Un mercado descentralizado permite a los usuarios descubrir, compartir y monetizar módulos de agentes. Con soporte para LLMs, APIs y modelos personalizados, Swarms World acelera el desarrollo de automatizaciones IA robustas y empresariales a gran escala.

Swarms.rs es el entorno de ejecución principal en Rust para ejecutar programas de agentes de IA basados en enjambres. Incluye un sistema modular de plugins para integrar lógica personalizada o modelos de IA, una capa de intercambio de mensajes para comunicación p2p y un ejecutor asíncrono para programar comportamientos de los agentes. Estos componentes permiten a los desarrolladores diseñar, desplegar y escalar redes complejas de agentes descentralizados para tareas de simulación, automatización y colaboración multi-agente.

Halite II es un marco de desafíos de código abierto que organiza partidas de estrategia por turnos entre bots escritos por usuarios. En cada turno, los agentes reciben un estado del mapa, emiten órdenes de movimiento y ataque, y compiten por controlar la mayor cantidad de territorio. La plataforma incluye un servidor de juegos, un analizador de mapas y una herramienta de visualización. Los desarrolladores pueden probar localmente, refinar heurísticas, optimizar el rendimiento bajo restricciones de tiempo y enviar sus bots a una tabla de clasificación en línea. El sistema soporta mejoras iterativas de bots, cooperación multi-agente y búsqueda de estrategias en un entorno estandarizado.

SwarmZero ofrece un entorno escalable de código abierto para definir, gestionar y ejecutar enjambres de agentes de IA. Los desarrolladores pueden declarar roles de agentes, personalizar indicaciones y encadenar flujos de trabajo mediante una API unificada del orquestador. El marco se integra con principales proveedores de LLM, soporta extensiones mediante plugins y registra datos de sesiones para depuración y análisis de rendimiento. Ya sea coordinando bots de investigación, creadores de contenido o analistas de datos, SwarmZero agiliza la colaboración multi-agente y garantiza resultados transparentes y reproducibles.

Microsoft AutoGen está diseñado para facilitar el desarrollo completo de agentes de IA autónomos, proporcionando componentes modulares para gestión de memoria, planificación de tareas, integración de herramientas y comunicación. Los desarrolladores pueden definir herramientas personalizadas con esquemas estructurados y conectarse a proveedores LLM principales como OpenAI y Azure OpenAI. El marco soporta la orquestación de uno o múltiples agentes, permitiendo flujos de trabajo colaborativos en los que los agentes coordinan para completar tareas complejas. Su arquitectura plug-and-play permite fácil expansión con nuevos almacenes de memoria, estrategias de planificación y protocolos de comunicación. Al abstraer los detalles de integración de bajo nivel, AutoGen acelera la creación de prototipos y el despliegue de aplicaciones impulsadas por IA en ámbitos como soporte al cliente, análisis de datos y automatización de procesos.

RoboCup Rescue Agent Simulation es un framework de código abierto que modela entornos urbanos donde múltiples agentes impulsados por IA colaboran para localizar y rescatar víctimas. Ofrece interfaces para navegación, mapeo, comunicación e integración de sensores. Los usuarios pueden programar estrategias personalizadas, ejecutar experimentos en lote y visualizar métricas de rendimiento de los agentes. La plataforma soporta configuración de escenarios, registros y análisis de resultados para acelerar la investigación en sistemas multi-agentes y algoritmos de respuesta a desastres.

VacuumWorld es una plataforma de simulación de código abierto diseñada para facilitar el desarrollo y la evaluación de algoritmos de aprendizaje por refuerzo multiagente. Proporciona entornos basados en cuadrícula donde agentes virtuales de aspiradoras operan para detectar y eliminar manchas de suciedad en diseños personalizables. Los usuarios pueden ajustar parámetros como tamaño de cuadrícula, distribución de suciedad, ruido estocástico en movimiento y estructuras de recompensa para modelar diferentes escenarios. El marco incluye soporte integrado para protocolos de comunicación entre agentes, paneles de visualización en tiempo real y utilidades de registro para el seguimiento del rendimiento. Con API de Python simples, investigadores pueden integrar rápidamente sus algoritmos RL, comparar estrategias cooperativas o competitivas y realizar experimentos reproducibles, haciendo que VacuumWorld sea ideal para investigación académica y docencia.

Open ACN es una solución robusta de plataformas y frameworks de IA diseñada para construir sistemas multi-agente descentralizados. Ofrece un conjunto de protocolos de consenso diseñados para la cooperación entre agentes, asegurando decisiones confiables en nodos geodistribuidos. El framework incluye capas de comunicación modulares, plugins de estrategia personalizables y un entorno de simulación integrado para pruebas de extremo a extremo. Los desarrolladores pueden definir comportamientos de agentes, desplegar en Linux, macOS, Windows o Docker, y aprovechar herramientas de registro y monitoreo en tiempo real. Al ofrecer APIs extensibles y una integración sin fisuras con modelos de aprendizaje automático existentes, Open ACN simplifica tareas complejas de orquestación, fomentando redes autónomas interoperables y resistentes, aptas para aplicaciones en robótica, automatización de cadenas de suministro, finanzas descentralizadas y IoT.

PrisimAI proporciona un entorno basado en navegador donde los usuarios pueden crear rápidamente prototipos e implementar agentes inteligentes. Con un constructor de flujo visual, puedes ensamblar componentes con alimentación de LLM, integrar APIs externas, gestionar memoria a largo plazo y orquestar tareas en múltiples pasos. La depuración y monitorización integradas simplifican las pruebas y las iteraciones, mientras que un marketplace de plugins permite extender las funciones con herramientas personalizadas. PrisimAI soporta colaboración en equipo, control de versiones para los diseños de agentes y despliegues con un solo clic para webhooks, widgets de chat o servicios autónomos.