Graph_RAG es un marco basado en Python diseñado para construir y consultar grafos de conocimiento para generación aumentada por recuperación (RAG). Soporta la ingestión de documentos no estructurados, la extracción automática de entidades y relaciones usando LLMs o herramientas NLP, y el almacenamiento en bases de datos gráficas como Neo4j. Con Graph_RAG, los desarrolladores pueden construir grafos de conocimiento conectados, ejecutar consultas semánticas para identificar nodos y caminos relevantes, y alimentar los contextos recuperados en prompts de LLM. El marco proporciona pipelines modulares, componentes configurables y ejemplos de integración para facilitar aplicaciones de extremo a extremo RAG, mejorando la precisión de respuestas e interpretabilidad mediante la representación estructurada del conocimiento.

Manus JS es una biblioteca de JavaScript del lado del cliente que incorpora un asistente de investigación inteligente en cualquier página web. Escanea y comprende contenido HTML, luego utiliza IA para generar resúmenes de artículos, responder preguntas específicas con referencias, extraer entidades nombradas y producir listas de citas en múltiples formatos. Los desarrolladores pueden configurar prompts personalizados, fuentes de datos y componentes UI para adaptarse a su branding. Manus JS funciona offline con contenido en caché y se conecta a APIs de IA para búsquedas en tiempo real, siendo adecuado para portafolios académicos, sitios de agregación de noticias o plataformas de bases de conocimiento que desean ofrecer insights instantáneos a los usuarios.

Ducky permite a los equipos construir, entrenar y desplegar agentes IA personalizados sin escribir código. Puedes ingerir documentos, hojas de cálculo o registros de CRM como fuentes de conocimiento y configurar reconocimiento de intenciones, extracción de entidades y flujos de múltiples pasos via una interfaz de arrastrar y soltar. Ducky soporta integración con APIs REST, bases de datos y webhooks, y ofrece despliegue multicanal a través de widgets de chat web, Slack y extensión Chrome. Análisis en tiempo real ofrecen información sobre volumen de conversación, satisfacción del usuario y rendimiento del agente. Controles de acceso basados en roles y gestión de versiones aseguran gobernanza de nivel empresarial mientras mantienen ciclos de iteración rápidos.