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インタラクティブUI

  • Un simulador de inteligencia de enjambre personalizable que demuestra comportamientos de agentes como alineación, cohesión y separación en tiempo real.
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    ¿Qué es Swarm Simulator?
    El Swarm Simulator ofrece un entorno personalizable para experimentos multi-agentes en tiempo real. Los usuarios pueden ajustar parámetros clave — alineación, cohesión, separación — y observar la dinámica emergente en un lienzo visual. Cuenta con deslizadores de interfaz interactivos, ajuste dinámico del número de agentes y exportación de datos para análisis. Ideal para demostraciones educativas, prototipado de investigación o exploración aficionada de principios de inteligencia de enjambre.
    Características principales de Swarm Simulator
    • Simulación en tiempo real de comportamientos de enjambre
    • Deslizadores UI interactivos para ajustar parámetros
    • Número de agentes y reglas personalizables
    • Visualización en lienzo HTML5
    • Exportación de datos para análisis
  • Emma-X es un marco de trabajo de código abierto para construir y desplegar agentes conversacionales de IA con flujos de trabajo personalizables, integración de herramientas y memoria.
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    ¿Qué es Emma-X?
    Emma-X proporciona una plataforma modular de orquestación de agentes para construir asistentes de IA conversacionales usando grandes modelos de lenguaje. Los desarrolladores pueden definir comportamientos del agente mediante configuraciones JSON, seleccionar proveedores de LLM como OpenAI, Hugging Face o endpoints locales, y adjuntar herramientas externas como búsqueda, bases de datos o APIs personalizadas. La capa de memoria integrada preserva el contexto a través de sesiones, mientras que los componentes UI manejan la renderización del chat, cargas de archivos y solicitudes interactivas. Los ganchos de plugins permiten obtener datos en tiempo real, análisis y botones de acción personalizados. Emma-X viene con agentes de ejemplo para soporte al cliente, creación de contenido y generación de código. Su arquitectura abierta permite a los equipos ampliar las capacidades del agente, integrarse con aplicaciones web existentes y iterar rápidamente en los flujos de conversación sin necesidad de profundos conocimientos en LLM.
  • Cree e implemente aplicaciones de IA escalables con el marco Python seguro de Morph.
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    ¿Qué es Morph?
    Morph ayuda a los usuarios a construir rápidamente aplicaciones de IA que pueden ser desplegadas de manera segura con facilidad. La plataforma admite conexiones a fuentes de datos como BigQuery y Snowflake, y permite el procesamiento de datos utilizando APIs de OpenAI y modelos de ML en Python. Con Morph, puede crear pantallas interactivas en Markdown y compartirlas a través de URLs. Además, el marco viene preequipado con control de acceso basado en roles y características avanzadas de seguridad para garantizar que sus datos estén protegidos.
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