Deep Research Agent aprovecha los modelos GPT de OpenAI para realizar recuperación avanzada de documentos y análisis. Los usuarios configuran fuentes de datos (por ejemplo, PubMed, arXiv), definen consultas y reciben resúmenes digeribles que resaltan métodos, resultados y argumentos clave. Soporta comparación de múltiples documentos, extracción de citas y sesiones interactivas de preguntas y respuestas. Su arquitectura modular permite integrar conectores personalizados, pipelines NLP y formatos de exportación como markdown o JSON. Con programación incorporada, puede actualizar periódicamente las revisiones de literatura, detectar nuevas tendencias de investigación y generar informes. Ideal para equipos de investigación, académicos y analistas de la industria que buscan reducir el tiempo de lectura manual y mejorar la detección de ideas en amplios corpus científicos.

DeepResearch aprovecha procesamiento avanzado del lenguaje natural para explorar múltiples fuentes académicas, extraer hallazgos clave y producir resúmenes estructurados. Crea gráficos de conocimiento interactivos, destaca citas relevantes y genera ideas bajo demanda. Los usuarios pueden etiquetar, organizar y exportar resultados a gestores de citas o plataformas colaborativas. La IA aprende continuamente las preferencias del usuario para mejorar relevancia y profundidad con el tiempo, haciendo que las revisiones de literatura sean más rápidas y completas.