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アクチュエータ制御

  • Framework BDI ligero que permite a los sistemas embebidos ejecutar en tiempo real agentes autónomos de creencias-deseos-intenciones.
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    ¿Qué es Embedded BDI?
    Embedded BDI proporciona un motor completo para el ciclo de vida BDI: modela las creencias de un agente sobre su entorno, gestiona deseos o metas en evolución, selecciona intenciones de una biblioteca de planes y ejecuta comportamientos en tiempo real. El framework incluye módulos para almacenamiento de la base de creencias, definición de bibliotecas de planes, disparadores de eventos y control de concurrencia, diseñado específicamente para microcontroladores con memoria limitada. Con una API sencilla, los desarrolladores pueden anotar creencias, definir deseos e implementar planes en el código. Su planificador maneja la ejecución prioritaria de intenciones y se integra con interfaces de hardware para sensores, actuadores y comunicación en red, haciéndolo ideal para dispositivos IoT autónomos, robots móviles y controladores industriales.
    Características principales de Embedded BDI
    • Gestión de la base de creencias
    • Manejo de deseos y objetivos
    • Biblioteca de planes y selección de intenciones
    • Motor de ejecución basado en eventos
    • Planificación en tiempo real
    • Control de concurrencia y recursos
    • API de integración con sensores y actuadores
    Pros y Contras de Embedded BDI

    Desventajas

    No hay información explícita sobre interfaces amigables para el usuario o integraciones de herramientas.
    Información limitada sobre el tamaño de la comunidad o la adopción en aplicaciones industriales.
    Carece de soporte comercial o detalles de precios, lo que sugiere que puede requerir experiencia técnica avanzada.

    Ventajas

    Código abierto bajo licencia GPL-3.0, asegurando transparencia y contribuciones de la comunidad.
    Basado en el intérprete Jason establecido, mejorando la fiabilidad y funcionalidad.
    Recursos completos para desarrolladores que incluyen documentación API, pruebas unitarias y soporte CI.
    Soporta la programación de agentes inteligentes usando el modelo BDI ampliamente reconocido.
    Diseñado específicamente para sistemas embebidos, permitiendo su uso en entornos con limitaciones de hardware.
  • Una biblioteca de Go para crear y simular agentes de IA concurrentes con sensores, actuadores y mensajes para entornos de múltiples agentes complejos.
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    ¿Qué es multiagent-golang?
    multiagent-golang proporciona un enfoque estructurado para construir sistemas de múltiples agentes en Go. Introduce una abstracción de Agente donde cada agente puede estar equipado con diversos sensores para percibir su entorno y actuadores para tomar acciones. Los agentes funcionan concurrentemente usando goroutines y se comunican a través de canales de mensajes dedicados. El marco también incluye una capa de simulación del entorno para gestionar eventos, administrar el ciclo de vida del agente y rastrear cambios de estado. Los desarrolladores pueden ampliar o personalizar fácilmente los comportamientos de los agentes, configurar parámetros de simulación e integrar módulos adicionales para registro o análisis. Facilita la creación de simulaciones escalables y concurrentes para investigación y prototipado.
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