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アウトフィットアイデア

  • Kate: tu asistente de moda AI con estilismo personalizado e inspiración en outfits.
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    ¿Qué es Kate?
    Kate es un asistente de moda impulsado por AI que ayuda a los usuarios a encontrar sugerencias de outfits personalizadas y consejos de estilismo. Ya sea que necesites inspiración para una ocasión específica, quieras recrear un look de celebridad o encontrar la combinación perfecta para las piezas de tu armario, Kate está aquí para asistir. Simplemente describe la vibra que buscas, y Kate te proporcionará recomendaciones personalizadas. Ofrece una forma conveniente y divertida de mejorar tu estilo de moda y simplificar tu experiencia de compra.
  • iWand es tu estilista personal de IA para descubrir y comprar moda de varias tiendas.
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    ¿Qué es Iwand style?
    iWand es una herramienta de estilismo revolucionaria que permite a los usuarios descubrir sus artículos de moda perfectos entre millones de productos de diversas marcas. Ofrece sugerencias de atuendos personalizadas y consejos de estilo al participar en conversaciones, analizar tus historias y entender tus preferencias de moda. Con iWand, puedes explorar inspiración de moda de bloggers, navegar por feeds personalizados y acceder a productos de tus tiendas favoritas, todo en un solo lugar.
  • Stailor ofrece una experiencia de compra de moda personalizada impulsada por IA, adaptada a las preferencias del usuario.
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    ¿Qué es Stailor?
    Stailor es una plataforma de moda innovadora impulsada por IA que está diseñada para revolucionar las compras en línea. Al aprovechar la tecnología de IA, ofrece asesoramiento de estilo personalizado, recomendaciones de atuendos y sugerencias de tamaño basadas en los datos de los usuarios. Los usuarios pueden crear perfiles de moda únicos y recibir recomendaciones de compras curadas, reduciendo la molestia de encontrar el tamaño correcto. Con Stailor, los usuarios pueden disfrutar de una experiencia de compra fluida adaptada a sus preferencias, eliminando la lucha de desplazarse sin fin y las devoluciones debido a tamaños incorrectos.
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