Pentagi es una plataforma de agentes de IA sin código que te permite crear, entrenar y desplegar agentes conversacionales inteligentes para diversos escenarios empresariales. Con su constructor visual de flujos, defines intenciones, entidades y acciones de respuesta. Las integraciones con APIs externas permiten la recuperación dinámica de datos y la ejecución automática de tareas. Despliega tus agentes en widgets de chat web, aplicaciones de mensajería o SDKs móviles, y monitorea su rendimiento mediante un panel analítico integrado para optimizar las conversaciones y la efectividad del agente.

Canny es una plataforma completa de retroalimentación del cliente que te permite centralizar, analizar y priorizar comentarios de diversas fuentes. Te permite construir hojas de ruta y compartir actualizaciones con tu audiencia. Con funciones como recolección de comentarios, análisis, priorización y compartición, Canny te ayuda a crear mejores productos al comprender y actuar según las necesidades del cliente. Ofrece integraciones con herramientas como Jira, Salesforce y Hubspot para conectar retroalimentación con el impacto en los ingresos y garantizar que el flujo de trabajo de tu equipo sea fluido.

ManasAI es un framework basado en Python que permite la creación de agentes IA autónomos con estado integrado y componentes modulares. Ofrece abstracciones principales para el razonamiento del agente, memoria a corto y largo plazo, integraciones con herramientas y API externas, manejo de eventos impulsado por mensajes y orquestación multi-agente. Los agentes se pueden configurar para gestionar contexto, ejecutar tareas, manejar reintentos y recopilar retroalimentación. Su arquitectura plug-in permite a los desarrolladores personalizar backends de memoria, herramientas y orquestadores para flujos de trabajo específicos, siendo ideal para prototipar chatbots, trabajadores digitales y canalizaciones automatizadas que requieren contexto persistente e interacciones complejas.

AskUI Vision Agent está diseñado para desarrolladores y probadores de QA, automatizando el proceso de las pruebas de UI al reconocer e interactuar con elementos gráficos en aplicaciones. Aprovechando la tecnología de IA visual, puede simular interacciones de usuarios en diversas interfaces, identificar anomalías visuales y generar informes detallados para evaluaciones de rendimiento y usabilidad. Esto facilita ciclos de retroalimentación más rápidos y mejora la calidad general del software, reduciendo significativamente los esfuerzos de pruebas manuales.