Bot Butcher es una API avanzada destinada a eliminar spam de formularios de contacto de sitios web. Al aprovechar grandes modelos de lenguaje como GPT-4, detecta y clasifica los mensajes de spam con alta precisión antes de que lleguen a la bandeja de entrada. Los desarrolladores pueden integrar Bot Butcher en sus aplicaciones de manera fácil, aumentando la confianza del cliente y manteniendo canales de comunicación efectivos.

Presentamos Owly: Un organizador de SMS de última generación impulsado por tecnología de IA. Owly ayuda a los usuarios a gestionar su bandeja de entrada de SMS identificando y bloqueando mensajes de spam, asegurando que los textos esenciales sean destacados y organizados. Disponible exclusivamente para iPhone y iPad en la Apple Store, Owly utiliza el aprendizaje automático para mejorar continuamente sus capacidades de detección de spam, haciendo que su experiencia de mensajería sea fluida y sin estrés.

Este repositorio ofrece una demostración práctica de comunicación bidireccional entre agentes construidos sobre el framework JADE. Incluye clases Java de ejemplo que muestran configuración de agentes, creación de mensajes conformes a FIPA-ACL y manejo asincrónico de comportamientos. Los desarrolladores pueden observar cómo el Agente A envía una solicitud REQUEST, el Agente B procesa la petición y devuelve un mensaje INFORM. El código ilustra el registro de agentes con el Facilitador de Directorios, uso de comportamientos cíclicos y únicos, aplicación de plantillas de mensajes para filtrarlos y registro de secuencias de conversación. Es un punto de partida ideal para prototipar intercambios multi-agente, protocolos personalizados o integrar agentes JADE en sistemas de IA distribuidos más grandes.

AgentMesh proporciona una infraestructura modular para que los desarrolladores creen redes de agentes IA, cada uno enfocado en una tarea o dominio específicos. Los agentes pueden ser descubiertos y registrados dinámicamente en tiempo de ejecución, intercambiar mensajes de manera asíncrona y seguir reglas de enrutamiento configurables. El framework gestiona reintentos, respaldos y recuperación ante errores, permitiendo tuberías multi-agente para procesamiento de datos, apoyo en decisiones o casos de uso conversacionales. Se integra fácilmente con LLM existentes y modelos personalizados mediante una interfaz de plugins sencilla.