Maux es una plataforma SaaS de agentes IA que permite a los equipos diseñar, configurar y lanzar agentes autónomos inteligentes sin una gestión profunda de infraestructura. Los usuarios pueden escoger entre plantillas modulares, personalizar cadenas de prompts e integrar APIs como Slack, sistemas CRM o bases de datos. Maux soporta la orquestación multi-agente, permitiendo que los agentes se comuniquen y coordinen en tareas complejas. Paneles de control y registros integrados brindan información sobre rendimiento, métricas de uso y manejo de errores. Además, la plataforma ofrece control de versiones, acceso basado en roles y disparadores Webhook para desplegar sin problemas agentes IA de nivel producción para soporte al cliente, automatización de investigación, procesamiento de datos y automatización de flujos de trabajo.

VectorAdmin proporciona una interfaz completa para gestionar todos los aspectos del administrador de bases de datos vectoriales. Los usuarios pueden integrar múltiples proveedores de almacenes vectoriales mediante claves API, ver y filtrar colecciones vectoriales, seguir los estados de ingestión y monitorizar la latencia de consultas. La plataforma soporta la importación masiva de datos vectoriales vía CSV o JSON, parámetros de búsqueda de similitud configurables y visualización de la distribución de embeddings. Los administradores obtienen información sobre la performance de los índices mediante paneles que muestran métricas de CPU, memoria y almacenamiento. Además, VectorAdmin cuenta con roles de usuario con permisos granulares, alertas por umbrales y registros de auditoría para el cumplimiento, facilitando la implementación de sistemas de búsqueda y recomendación impulsados por IA.

AgentFence proporciona una capa de seguridad unificada para agentes AI, que abarca la aplicación de políticas, control de acceso y detección de anomalías. Ofrece SDKs para Python, Node.js y APIs REST para integrarse fácilmente con tus aplicaciones LLM. Con paneles de monitoreo en tiempo real y registros detallados de auditoría, los equipos de cumplimiento obtienen visibilidad total sobre el comportamiento del agente. Las políticas personalizables permiten definir acciones permitidas, reglas de uso de datos y roles de usuario. Las alertas automáticas notifican a los interesados sobre violaciones de políticas, mientras que los registros históricos respaldan análisis forenses e informes regulatorios.