VMAS es un paquete de herramientas completo para construir y entrenar sistemas multi-agentes utilizando aprendizaje profundo por refuerzo. Soporta simulaciones paralelas en GPU de cientos de instancias de entornos, permitiendo recopilación de datos de alto rendimiento y entrenamiento escalable. VMAS incluye implementaciones de algoritmos MARL populares como PPO, MADDPG, QMIX y COMA, junto con interfaces modulares para políticas y entornos para prototipado rápido. El marco facilita entrenamiento centralizado con ejecución descentralizada (CTDE), ofrece personalización del modelado de recompensas, espacios de observación y hooks de devolución de llamada para registro y visualización. Con su diseño modular, VMAS se integra perfectamente con modelos PyTorch y entornos externos, siendo ideal para investigación en tareas cooperativas, competitivas y de motivos mixtos en robótica, control de tráfico, asignación de recursos y escenarios de IA en juegos.

Currux Vision integra tecnologías de IA avanzadas para crear sistemas autónomos para el monitoreo y la optimización de la infraestructura urbana. Sus soluciones abarcan la gestión del tráfico, las predicciones de seguridad y la detección de anomalías, proporcionando análisis en tiempo real e información procesable. La plataforma apoya a los desarrolladores de infraestructura y a las agencias gubernamentales en garantizar la seguridad y la eficiencia en diversos entornos.

JaxCore es una innovadora extensión de navegador que permite a los desarrolladores mejorar sus aplicaciones web con funciones como reconocimiento de voz y control de movimiento. Al utilizar una simple API JavaScript, los desarrolladores pueden crear experiencias interactivas y atractivas para los usuarios sin necesidad de dependencias de terceros ni servicios en la nube. Esto significa que los desarrolladores pueden implementar de manera eficiente comandos de voz y gestos de movimiento directamente en sus juegos y aplicaciones web, agilizando significativamente la experiencia del usuario y permitiendo interacciones avanzadas sin obstáculos de configuración.

El sistema de IA de Waymo potencia sus vehículos autónomos utilizando una combinación de sensores, algoritmos avanzados y aprendizaje automático. La tecnología navega de manera autónoma por entornos urbanos complejos, evitando obstáculos y cumpliendo con las leyes de tránsito sin intervención humana. El objetivo de Waymo es crear carreteras más seguras y proporcionar opciones de transporte convenientes para todos. La plataforma utiliza datos en tiempo real de su flota para mejorar continuamente el rendimiento de conducción y la seguridad.