MyArxivPodcast orquesta una canalización de IA de extremo a extremo para transformar contenido académico en programas de audio atractivos. Primero, consulta las API de arXiv para nuevas presentaciones en categorías definidas por el usuario, recuperando metadatos y resúmenes. Luego, usa el modelo GPT-4 de OpenAI para crear resúmenes claros y concisos, destacando contribuciones y resultados clave. Estos resúmenes se envían a un motor TTS como Amazon Polly o Google Cloud Text-to-Speech, produciendo narraciones naturales. El agente etiqueta y organiza automáticamente los archivos de audio generados, compila episodios, actualiza un feed RSS y gestiona la integración del alojamiento de archivos. Configuraciones avanzadas permiten seleccionar la voz, controlar la duración de los resúmenes, programar publicaciones y distribuir en plataformas populares de podcasts, ofreciendo a investigadores y oyentes resúmenes científicos actualizados y sin interrupciones.

El Filtro RSS es una herramienta inteligente diseñada para optimizar tu experiencia de lectura de feeds RSS. Al reemplazar las URL de los feeds RSS originales por su URL de backend, filtra el contenido no deseado en función de tus hábitos de lectura. Este servicio utiliza aprendizaje automático para comprender qué tipos de artículos te interesan, haciendo que tu consumo diario de feeds sea más manejable y agradable. Ideal para cualquiera que desee cortar el ruido y centrarse en lo que realmente importa.