OpenWebResearcher funciona como un asistente autónomo de investigación web orquestando un pipeline de rastreo, extracción de datos y resumen impulsado por IA. Tras la configuración, el agente navega por sitios objetivos, identifica contenidos relevantes mediante heurísticas o criterios definidos por el usuario y obtiene datos estructurados. Luego, emplea grandes modelos de lenguaje para analizar, filtrar y destilar insights clave, generando resúmenes en forma de viñetas o informes detallados. Los usuarios pueden personalizar parámetros de raspado, integrar plugins especializados y programar tareas de investigación recurrentes. La arquitectura modular permite a los desarrolladores extender capacidades con nuevos analizadores o formatos de salida. Ideal para inteligencia competitiva, revisiones de literatura académica, análisis de mercado y monitorización de contenidos, OpenWebResearcher reduce el tiempo dedicado a recopilación y síntesis manual de datos.