LLM Functions proporciona un marco sencillo para conectar las respuestas de grandes modelos lingüísticos con la ejecución real del código. Defina funciones mediante esquemas JSON, regístrelas en la biblioteca, y el LLM devolverá llamadas estructuradas a funciones cuando corresponda. La biblioteca analiza esas respuestas, valida los parámetros y llama al manejador correcto. Soporta callbacks síncronos y asíncronos, manejo de errores personalizado y extensiones de plugins, lo que la hace ideal para aplicaciones que requieren búsqueda dinámica de datos, llamadas API externas o lógica empresarial compleja en conversaciones impulsadas por IA.

El Protocolo UIM define un esquema JSON estandarizado mediante el cual los agentes de IA pueden describir elementos de la interfaz de usuario, comportamientos y eventos. Cubre componentes como botones, campos de entrada, formularios, tablas, árboles y gráficos, y soporta ganchos de eventos para interacciones del usuario. Los renderizadores frontend consumen mensajes UIM para construir y actualizar interfaces en tiempo real sin codificación manual de UI. Los envoltorios de mensajes con versión garantizan compatibilidad hacia atrás. Aprovechando el Protocolo UIM, los equipos pueden iterar más rápidamente en asistentes conversacionales y paneles de datos, mantener patrones UX coherentes en todos los canales y desacoplar la lógica de decisión de IA de las capas de presentación.