AutoBrowse es una biblioteca para desarrolladores que posibilita la automatización web basada en LLM. Aprovechando grandes modelos de lenguaje, planifica y ejecuta acciones del navegador: búsqueda, navegación, interacción y extracción de información de páginas web. Con un patrón planificador-ejecutor, descompone tareas de alto nivel en acciones paso a paso, gestionando renderizado de JavaScript, entradas de formularios, traversal de enlaces y análisis de contenido. Produce datos estructurados o resúmenes, ideal para investigación, recopilación de datos, pruebas automatizadas y flujos de inteligencia competitiva.

Deep-Research-With-Web-Scraping-by-LLM-And-AI-Agent está diseñado para automatizar el flujo de trabajo de investigación completo combinando técnicas de web scraping con capacidades de grandes modelos de lenguaje. Los usuarios definen dominios objetivo, especifican patrones URL o consultas de búsqueda, y establecen reglas de análisis usando BeautifulSoup u otras librerías similares. El framework orquesta solicitudes HTTP para extraer texto en bruto, tablas o metadatos, y luego alimenta el contenido en un LLM para tareas como resumen, agrupamiento de temas, preguntas y respuestas o normalización de datos. Soporta bucles iterativos donde las salidas del LLM guían tareas de scraping posteriores, permitiendo profundizar en fuentes relacionadas. Con caché incorporado, manejo de errores y plantillas de prompt configurables, este agente agiliza la recopilación completa de información, ideal para revisiones de literatura académica, inteligencia competitiva y automatización de investigación de mercado.