ChainStream es un framework de inferencia multiplataforma para móviles y escritorios que transmite en tiempo real salidas parciales de grandes modelos de lenguaje. Divide la inferencia LLM en cadenas de submodelos, permitiendo la entrega incremental de tokens y reduciendo la latencia percibida. Los desarrolladores pueden integrar ChainStream en sus aplicaciones usando una API C++ sencilla, elegir backends preferidos como ONNX Runtime o TFLite y personalizar las etapas del pipeline. Funciona en Android, iOS, Windows, Linux y macOS, permitiendo chat, traducción y funciones de asistente impulsadas por IA directamente en dispositivo, sin dependencia de servidores.

Castorice-LLM-Service proporciona una interfaz HTTP estandarizada para interactuar inmediatamente con diversos proveedores de grandes modelos de lenguaje. Los desarrolladores pueden configurar múltiples backends, incluidos APIs en la nube y modelos autohospedados, mediante variables de entorno o archivos de configuración. Soporta generación mejorada por recuperación mediante integración transparente con bases de datos vectoriales, permitiendo respuestas contextualizadas. Funciones como el procesamiento por lotes optimizan el rendimiento y los costos, mientras que los endpoints en streaming entregan respuestas token por token. La caché integrada, RBAC y las métricas compatibles con Prometheus ayudan a garantizar un despliegue seguro, escalable y observable en local o en la nube.