GoLC proporciona a los desarrolladores un conjunto completo de herramientas para construir cadenas de modelos de lenguaje y agentes en Go. En su núcleo, incluye gestión de cadenas, plantillas de respuesta personalizables e integración fluida con los principales proveedores de LLM. A través de cargadores de documentos y almacenes vectoriales, GoLC habilita la recuperación basada en incrustaciones, impulsando flujos de trabajo RAG. El marco soporta módulos de memoria con estado para contextos conversacionales y una arquitectura ligera de agentes para orquestar razonamiento de múltiples pasos y llamadas a herramientas. Su diseño modular permite integrar herramientas, fuentes de datos y manejadores de salida personalizados. Con rendimiento nativo de Go y dependencias mínimas, GoLC agiliza el desarrollo de pipelines de IA, siendo ideal para construir chatbots, asistentes de conocimiento, agentes de razonamiento automatizado y servicios de backend de nivel de producción en Go.

Intelligence permite a los desarrolladores ensamblar agentes de IA combinando componentes que gestionan memoria con estado, integran modelos de lenguaje como OpenAI GPT y conectan con herramientas externas (APIs, bases de datos y bases de conocimiento). Dispone de un sistema de plugins para funciones personalizadas, módulos de observabilidad para rastrear decisiones y métricas, y utilidades de orquestación para coordinar múltiples agentes. Los desarrolladores lo instalan vía pip, definen agentes en Python con clases simples y configuran backwards de memoria (en memoria, Redis o vectores). Su servidor API REST facilita el despliegue, mientras que las herramientas CLI ayudan en la depuración. Intelligence simplifica las pruebas, el control de versiones y la escalabilidad de los agentes, haciendo que sea adecuado para chatbots, soporte al cliente, recuperación de datos, procesamiento de documentos y flujos de trabajo automatizados.

Playbooks AI es un marco para desarrolladores para construir agentes de IA mediante un DSL declarativo de playbooks. Permite la integración con varios LLM, herramientas personalizadas y almacenes de memoria. Con CLI y UI web, los usuarios pueden definir el comportamiento del agente, orquestar flujos de trabajo de múltiples pasos y monitorizar la ejecución. Las características incluyen enrutamiento de herramientas, memoria con estado, control de versiones, analíticas y colaboración multi-agente, facilitando la creación de prototipos y el despliegue de asistentes de IA listos para producción.

Thousand Birds es un marco de agentes IA extensible que permite a los desarrolladores definir y configurar comportamientos de agentes usando SDK y CLI en Python. Los agentes pueden planificar flujos de trabajo de múltiples pasos, integrar búsqueda en la web, interactuar con sesiones del navegador, leer y escribir archivos, llamar a APIs externas y gestionar memoria con estado. Soporta módulos de plugins para agregar herramientas y conectores de datos personalizados. El motor de orquestación integrado programa tareas, administra reintentos y registra detalles de ejecución. Los desarrolladores pueden encadenar agentes, habilitar ejecución paralela y monitorear el rendimiento mediante salidas estructuradas. Thousand Birds acelera el despliegue de asistentes autónomos para investigación, extracción de datos, automatización y prototipos experimentales.