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сокращение boilerplate

  • La plantilla de App Agentic estructura aplicaciones Next.js con agentes de IA de múltiples pasos preconstruidos para preguntas y respuestas, generación de texto y recuperación de conocimientos.
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    ¿Qué es Agentic App Template?
    La plantilla de App Agentic es un proyecto Next.js completamente configurado que sirve como base para desarrollar aplicaciones de agentes impulsadas por IA. Incorpora una estructura de carpetas modular, gestión de variables de entorno y ejemplos de flujos de trabajo de agentes que aprovechan modelos GPT de OpenAI y bases de datos vectoriales como Pinecone. La plantilla muestra patrones clave como cadenas secuenciales de múltiples pasos, agentes conversacionales de Q&A y endpoints de generación de texto. Los desarrolladores pueden personalizar fácilmente la lógica de las cadenas, integrar servicios adicionales y desplegar en plataformas como Vercel o Netlify. Con soporte para TypeScript y manejo de errores integrado, el esquema reduce el tiempo de configuración inicial y proporciona documentación clara para futuras extensiones.
    Características principales de Agentic App Template
    • Esqueleto Next.js con soporte para TypeScript
    • Flujos de trabajo de agentes de IA preconstruidos
    • Integración del modelo GPT de OpenAI
    • Soporte para bases de datos vectoriales (p.ej., Pinecone)
    • Modelos de cadenas de múltiples pasos
    • Gestión de variables de entorno
    • Rutas API de ejemplo
  • CrewAI Agent Generator crea rápidamente agentes de IA personalizados con plantillas predefinidas, integración de API sin problemas y herramientas de despliegue.
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    ¿Qué es CrewAI Agent Generator?
    CrewAI Agent Generator utiliza una interfaz de línea de comandos para inicializar un nuevo proyecto de agente de IA con estructuras de carpetas predeterminadas, plantillas de prompts de ejemplo, definiciones de herramientas y esquejes de prueba. Puedes configurar conexiones a OpenAI, Azure o endpoints LLM personalizados; gestionar la memoria del agente con almacenes vectoriales; orquestar múltiples agentes en flujos de trabajo colaborativos; ver logs detallados de conversaciones; y desplegar tus agentes en Vercel, AWS Lambda o Docker con scripts integrados. Acelera el desarrollo y garantiza una arquitectura coherente en proyectos de agentes de IA.
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