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руководство по устранению

  • Automated Vulnerability Scanning with Agentic AI

    Un agente de IA que automatiza el análisis de vulnerabilidades mediante la orquestación de análisis de código, sondeos de red y generación de informes impulsada por LLM.
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    ¿Qué es Automated Vulnerability Scanning with Agentic AI?
    El proyecto de escaneo de vulnerabilidades automatizado con Agentic AI aprovecha modelos de lenguaje grandes para planear, ejecutar y reportar evaluaciones de seguridad de forma autónoma. Al integrar herramientas como Bandit para análisis estático, Nmap para enumeración de red y bases de datos CVE para coincidencia de vulnerabilidades, el agente crea un flujo de trabajo paso a paso. Analiza repositorios de código en busca de patrones inseguros, sondea puertos de red para servicios expuestos, correlaciona hallazgos con vulnerabilidades conocidas y genera un informe accionable con evaluaciones de riesgo y recomendaciones de remediación. Los usuarios pueden personalizar pipelines de escaneo, definir el alcance de los objetivos e integrar los resultados en pipelines CI/CD existentes. Este marco basado en LLM reduce el esfuerzo manual y acelera el descubrimiento y mitigación de riesgos de seguridad en aplicaciones e infraestructura.
    Características principales de Automated Vulnerability Scanning with Agentic AI
    • Orquestación de escaneo de vulnerabilidades basada en LLM
    • Análisis estático de código con integración Bandit
    • Escaneo dinámico de red con Nmap
    • Búsqueda y correlación en base de datos CVE
    • Pipelines de escaneo personalizables
    • Generación automática de informes con recomendaciones de remediación
    • Soporte para integración CI/CD

  • Ostorlab

    Plataforma de seguridad móvil impulsada por IA que automatiza la detección de vulnerabilidades estáticas y dinámicas con integración continua CI/CD.
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    ¿Qué es Ostorlab?
    Ostorlab aprovecha el aprendizaje automático y motores de escaneo automatizados para realizar evaluaciones de seguridad móvil de extremo a extremo. Los desarrolladores cargan binarios de aplicaciones o conectan repositorios, y la IA de Ostorlab realiza análisis de código estático, pruebas en tiempo de ejecución dinámico e inspección del tráfico de red. La plataforma destaca problemas críticos, altos y medios, ofrece orientación para remediaciones e integra en flujos de trabajo de desarrollo para monitoreo continuo y gestión de cumplimiento.

  • Klavis.ai

    Una plataforma de observabilidad impulsada por IA que analiza registros, métricas y trazas para obtener conocimientos automáticos y análisis de causa raíz.
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    ¿Qué es Klavis.ai?
    Klavis.ai es un agente de observabilidad de nivel empresarial que unifica registros, métricas, trazas y eventos en una sola capa impulsada por IA. Soporta conectores para Prometheus, Elastic, Grafana, AWS CloudWatch y más. Los equipos pueden hacer preguntas en lenguaje natural sobre la salud del sistema, recibir alertas inmediatas de anomalías y obtener pasos guiados de remediación. Sus modelos de IA correlacionan datos en todos los servicios para identificar fallos, reducir el ruido de alertas y detectar proactivamente problemas de rendimiento antes de que afecten a los usuarios.
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