Los agentes de IA para Piedra-Papel-Tijeras son un proyecto open-source en Python que demuestra cómo construir, entrenar y evaluar diferentes estrategias de IA—juego aleatorio, reconocimiento de patrones basado en reglas y aprendizaje por refuerzo (Q-learning)—en el juego clásico Piedra-Papel-Tijeras. Proporciona clases de agentes modulares, un motor de juego configurable, registro de rendimiento y utilidades de visualización. Los usuarios pueden intercambiar fácilmente agentes, ajustar parámetros de aprendizaje y explorar el comportamiento de IA en escenarios competitivos.

AnyPicker utiliza un reconocimiento de patrones avanzado basado en IA para hacer que el raspado web sea accesible para todos. No necesitas conocimientos de programación para usar esta herramienta; simplemente haz clic en los datos que deseas raspar, y AnyPicker hará el resto. Esta extensión funciona con varios sitios web, permitiendo a los usuarios extraer imágenes, texto y tablas. Es ideal para especialistas en marketing, investigadores y empresas que buscan automatizar sus procesos de recolección de datos.