Los agentes de IA para Piedra-Papel-Tijeras son un proyecto open-source en Python que demuestra cómo construir, entrenar y evaluar diferentes estrategias de IA—juego aleatorio, reconocimiento de patrones basado en reglas y aprendizaje por refuerzo (Q-learning)—en el juego clásico Piedra-Papel-Tijeras. Proporciona clases de agentes modulares, un motor de juego configurable, registro de rendimiento y utilidades de visualización. Los usuarios pueden intercambiar fácilmente agentes, ajustar parámetros de aprendizaje y explorar el comportamiento de IA en escenarios competitivos.

AI Receptionist es una aplicación web basada en Python y Flask que integra los modelos GPT de OpenAI y la API de Google Calendar para actuar como un agente virtual de recepción. Los visitantes interactúan a través de un widget de chat o interfaz de voz, recibiendo respuestas instantáneas a las FAQs, información personalizada sobre servicios y una programación de reuniones fluida. El sistema registra detalles de los visitantes, envía notificaciones por email y mantiene un historial de interacciones buscable. Soporta configuración de scripts de saludo personalizados, seguimientos automáticos y respuestas multilingües, siendo una solución adaptable para startups, clínicas, espacios de coworking y oficinas remotas que buscan una automatización moderna y escalable de la recepción.