EthicalEvalMAS proporciona un entorno modular para evaluar sistemas multiagente en dimensiones éticas clave como justicia, autonomía, privacidad, transparencia y beneficencia. Los usuarios pueden generar escenarios personalizados o utilizar plantillas integradas, definir métricas a medida, ejecutar scripts de evaluación automatizados y visualizar resultados a través de herramientas de informes integradas. Su arquitectura extensible soporta la integración con plataformas MAS existentes y facilita la comparación ética reproducible para diferentes comportamientos de agentes.

Captum es una biblioteca extensible que proporciona implementaciones de propósito general para la interpretabilidad de modelos en PyTorch. Su objetivo es desmitificar modelos complejos de aprendizaje automático ofreciendo varios algoritmos para analizar y comprender las predicciones de los modelos. Captum incluye una variedad de métodos, como la ablación de características, los gradientes integrados y otros, que ayudan a investigadores y desarrolladores a comprender y mejorar sus modelos.