- Recetas de agentes preconstruidas impulsadas por LangChain
- Módulos de gestión de memoria para retención de contexto
- Integración de herramientas personalizadas y API externas
- Patrones de llamada a funciones para salidas estructuradas
- Planificación en cadena de pensamiento para razonamiento de múltiples pasos
- Ejemplos de orquestación de múltiples agentes
- Mecanismos de manejo de errores y reintentos
- Comentarios y documentación detallados en el código