LangGraph-Chatchat funciona como un plugin de gestión de memoria para el framework conversacional ChatChat, utilizando el modelo de base de datos en grafo de LangGraph para almacenar y recuperar el contexto de la conversación. Durante la ejecución, las entradas del usuario y las respuestas del agente se convierten en nodos semánticos con relaciones, formando un grafo de conocimiento completo. Esta estructura permite consultas eficientes de interacciones pasadas basadas en métricas de similitud, palabras clave o filtros personalizados. El plugin soporta la configuración de persistencia de memoria, fusión de nodos y políticas TTL, asegurando la retención de contexto relevante sin sobrecarga. Con serializadores y adaptadores integrados, LangGraph-Chatchat se integra de manera transparente en implementaciones de ChatChat, proporcionando a los desarrolladores una solución robusta para construir agentes IA con memoria a largo plazo, mejor relevancia de respuesta y manejo de flujos de diálogo complejos.

DeepSeek News Agent utiliza NewsAPI para obtener los últimos artículos que coinciden con palabras clave o temas específicos y los procesa con modelos GPT de OpenAI. Genera resúmenes concisos, extrae puntuaciones de sentimiento, destaca temas en tendencia y agrupa historias relacionadas. Los usuarios interactúan mediante una interfaz de chat o línea de comandos para hacer preguntas de seguimiento, solicitar análisis más profundos o ajustar filtros. El agente mantiene el contexto conversacional, permitiendo consultas en múltiples turnos para obtener insights más precisos, y puede ampliarse o integrarse en aplicaciones personalizadas.