Marqo proporciona una plataforma de búsqueda impulsada por IA que optimiza la conversión de búsqueda al comprender e interpretar la intención del usuario. La plataforma conecta catálogos de productos y datos de comportamiento del usuario para construir un modelo de motor de búsqueda personalizado. Marqo reemplaza la etiquetación manual con un análisis automatizado y proporciona resultados de búsqueda altamente relevantes. Sus características principales incluyen búsqueda multimodal, recomendaciones personalizadas y personalización según los objetivos comerciales, lo que la convierte en una solución eficaz para aplicaciones de comercio electrónico y búsqueda de contenido.

OpenNARS se basa en los principios de la lógica no axiomática, permitiendo que el sistema realice deducción, inducción y abducción usando pares de valores de verdad que reflejan la incertidumbre. Mantiene una memoria basada en la experiencia de declaraciones y recluta dinámicamente reglas de inferencia según los recursos disponibles, asegurando un rendimiento robusto en tiempo real. El mecanismo de revisión de creencias del motor actualiza las confianzas a medida que llega nueva información, mejorando la precisión en las decisiones. Los desarrolladores pueden integrar OpenNARS mediante SDKs proporcionados en Java, C++, Python, JavaScript, Dart o Go y desplegarlo en escritorios, servidores, dispositivos móviles o sistemas embebidos. Aplicaciones típicas incluyen robótica cognitiva, agentes autónomos y tareas complejas de resolución de problemas donde el aprendizaje adaptativo y la gestión eficiente del conocimiento son esenciales.

Querative es una herramienta impulsada por IA diseñada para mejorar tus capacidades de búsqueda. Interpreta tus consultas en lenguaje natural y las convierte en parámetros de búsqueda avanzados, optimizando búsquedas en múltiples plataformas como LinkedIn e Instagram. La herramienta te ayuda a ahorrar tiempo y esfuerzo generando una consulta optimizada y abriendo resultados en una nueva pestaña utilizando un motor de búsqueda regular, combinando la familiaridad de la búsqueda tradicional con técnicas avanzadas de optimización.