El Protocolo de Comunicación de Agentes (ACP) es un marco formal diseñado para facilitar una interacción fluida entre agentes de IA autónomos. ACP especifica un conjunto de tipos de mensajes, encabezados y convenciones de carga útil, además de mecanismos de descubrimiento y registro de agentes. Soporta el seguimiento de conversaciones, negociación de versiones y reportes de errores estandarizados. Al proporcionar esquemas JSON independientes del lenguaje y enlaces independientes del transporte, ACP reduce la complejidad de integración y permite a los desarrolladores componer sistemas multi-agente escalables e interoperables para chatbots, enjambres robóticos, orquestación IoT y flujos de trabajo colaborativos de IA.

AI Agent Marketplace está construido con Next.js y React para proporcionar un centro donde los usuarios puedan explorar, evaluar y desplegar una amplia variedad de agentes de IA. La plataforma obtiene los metadatos de los agentes de contribuciones comunitarias, ofreciendo descripciones detalladas, etiquetas de capacidades y demos en vivo en navegador. Los usuarios pueden filtrar agentes por dominio, función o proveedor de tecnología. Para los desarrolladores, el repositorio de código abierto incluye una arquitectura modular con soporte para agregar nuevas entradas de agentes, configurar puntos finales de API y personalizar componentes de UI. Las opciones de despliegue incluyen alojamiento en Vercel o contenedores Docker locales. Al consolidar diferentes proyectos de agentes de IA en una interfaz de búsqueda, la marketplace acelera la experimentación, colaboración e integración en flujos de trabajo de producción.

AI Agent Marketplace es un directorio comunitario para agentes de IA, que permite a desarrolladores, investigadores y entusiastas descubrir, evaluar y contribuir con agentes. Los usuarios pueden filtrar agentes por categoría, ver descripciones detalladas y instrucciones de integración, y enviar sus propios agentes mediante solicitudes de extracción. La plataforma agrega metadatos, enlaces y ejemplos para cada agente, facilitando la comparación de capacidades y encontrando la herramienta adecuada para casos de uso específicos.

Multi-Agent Coordination proporciona una API ligera para definir agentes IA, registrarlos en un coordinador central y despachar tareas para la resolución colaborativa de problemas. Gestiona el enrutamiento de mensajes, el control de concurrencia y la agregación de resultados. Los desarrolladores pueden incorporar comportamientos de agentes personalizados, ampliar canales de comunicación y monitorizar las interacciones mediante registros integrados y hooks. Este marco simplifica el desarrollo de flujos de trabajo IA distribuidos, donde cada agente se especializa en una subtarea y el coordinador asegura una colaboración fluida.