Novedades подключение источников данных para este año

Encuentra herramientas подключение источников данных diseñadas para las necesidades modernas de los profesionales.

подключение источников данных

  • Mastra es un creador de agentes de IA sin código que orquesta flujos de trabajo de múltiples pasos, integra fuentes de datos y despliega chatbots personalizados.
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    ¿Qué es Mastra?
    Mastra ofrece una interfaz visual para diseñar, probar y desplegar agentes de IA sin necesidad de escribir código. Los usuarios pueden arrastrar y soltar nodos para crear flujos de trabajo de múltiples pasos que integran modelos de lenguaje, visión por computadora y scripts personalizados. Los conectores de datos permiten una recuperación fluida desde bases de datos, CRM o servicios web, mientras que las analíticas integradas monitorizan el rendimiento del agente. Los equipos pueden colaborar en tiempo real, controlar versiones de los flujos y revertir cambios. Tras probarse, los agentes pueden desplegarse con un solo clic en widgets de chat web, aplicaciones de mensajería o APIs REST. Los paneles de control muestran métricas de uso, alertas de errores y sugerencias de optimización para mantener y mejorar la efectividad del agente con el tiempo.
  • Fabric es un espacio de trabajo nativo de IA y un explorador de archivos para individuos y equipos.
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    ¿Qué es Fabric?
    Fabric es un espacio de trabajo nativo de IA y un explorador de archivos adaptado para individuos y equipos. Sirve como un centro centralizado donde tus unidades, nubes, notas, enlaces y archivos se reúnen automáticamente, creando un hogar inteligente. Actuando como copiloto para todo lo que has visto o guardado, Fabric tiene como objetivo simplificar la gestión de la información. Los usuarios pueden conectar varias fuentes de datos, crear notas, subir archivos y guardar contenido de internet, todo dentro de Fabric. Sus capacidades de búsqueda enriquecidas por aprendizaje automático permiten consultas en lenguaje natural, facilitando encontrar cualquier archivo o dato por idea, concepto o tema.
  • Un framework Pythonic que implementa el Protocolo de Contexto del Modelo para construir y ejecutar servidores de agentes AI con herramientas personalizadas.
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    ¿Qué es FastMCP?
    FastMCP es un framework de código abierto en Python para construir servidores y clientes MCP (Protocolo de Contexto del Modelo) que habilitan a los LLM con herramientas externas, fuentes de datos y peticiones personalizadas. Los desarrolladores definen clases de herramientas y manejadores de recursos en Python, los registran en el servidor FastMCP y los despliegan usando protocolos de transporte como HTTP, STDIO o SSE. La biblioteca cliente ofrece una interfaz asíncrona para interactuar con cualquier servidor MCP, facilitando la integración fluida de agentes AI en aplicaciones.
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