Intelligence permite a los desarrolladores ensamblar agentes de IA combinando componentes que gestionan memoria con estado, integran modelos de lenguaje como OpenAI GPT y conectan con herramientas externas (APIs, bases de datos y bases de conocimiento). Dispone de un sistema de plugins para funciones personalizadas, módulos de observabilidad para rastrear decisiones y métricas, y utilidades de orquestación para coordinar múltiples agentes. Los desarrolladores lo instalan vía pip, definen agentes en Python con clases simples y configuran backwards de memoria (en memoria, Redis o vectores). Su servidor API REST facilita el despliegue, mientras que las herramientas CLI ayudan en la depuración. Intelligence simplifica las pruebas, el control de versiones y la escalabilidad de los agentes, haciendo que sea adecuado para chatbots, soporte al cliente, recuperación de datos, procesamiento de documentos y flujos de trabajo automatizados.

OCO-Agent aprovecha modelos lingüísticos compatibles con OpenAI para transformar instrucciones en lenguaje natural en flujos de trabajo accionables. Proporciona un sistema de plugins flexible para integrar API externas, comandos shell y rutinas de procesamiento de datos. El framework mantiene el historial de conversación y el contexto en memoria, permitiendo tareas largas y de múltiples pasos. Con una interfaz CLI y soporte para Docker, OCO-Agent acelera la creación de prototipos y el despliegue de asistentes inteligentes para operaciones, análisis y productividad de desarrolladores.